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[ 08-26 09:23 ] 基于人工智能的電商物流配送分揀機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了提升機(jī)器人控制效果與分揀能力，設(shè)計(jì)基于人工智能的電商物流配送分揀機(jī)器人控制系統(tǒng)。主控軟件中導(dǎo)航子系統(tǒng)，利用同時(shí)定位與地圖構(gòu)建技術(shù)結(jié)合擴(kuò)展卡爾曼濾波算法，構(gòu)建電商物流倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境地圖，估計(jì)分揀機(jī)器人在地圖上的位姿，實(shí)現(xiàn)分揀機(jī)器人在電商物流倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的導(dǎo)航；控制子系統(tǒng)中底盤(pán)運(yùn)行控制器，利用線性控制算法，得到左右底盤(pán)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的速度控制量，完成分揀機(jī)器人在環(huán)境地圖內(nèi)的行進(jìn)控制；機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)控制器，利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，逼近與補(bǔ)償分揀機(jī)器人機(jī)械臂的不確定性，得到分揀機(jī)器人機(jī)械臂的總控制律，完成機(jī)械臂包裹抓取與分揀控制；通過(guò)監(jiān)控終端實(shí)時(shí)查看分揀機(jī)器人的控制效果。實(shí)驗(yàn)證明：該系統(tǒng)可有效構(gòu)建電商物流倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境地圖；該系統(tǒng)可有效實(shí)現(xiàn)分揀機(jī)器人底盤(pán)行進(jìn)控制與機(jī)械臂控制；該系統(tǒng)控制后的底盤(pán)行進(jìn)路線，可精準(zhǔn)跟蹤導(dǎo)航路線，且機(jī)械臂控制力矩并無(wú)抖振現(xiàn)象，說(shuō)明該系統(tǒng)的控制效果較優(yōu)。

[ 08-26 09:21 ] 智能化農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)探究

在現(xiàn)代信息技術(shù)飛速發(fā)展的新時(shí)期下，移動(dòng)終端的智能化水平不斷提升，為電子商務(wù)交易量的增長(zhǎng)提供頗多支持。O2O模式的發(fā)展使得線上與線下交易活動(dòng)深度整合，產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式與理念由此發(fā)生變化，電子商務(wù)逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)了相關(guān)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。隨著電商轉(zhuǎn)型發(fā)展速度的加快，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流配送環(huán)節(jié)就提出了更高的要求。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)暴露出較多問(wèn)題，諸如配送體系缺乏健全性、農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)落后、人員儲(chǔ)備不足等。鑒于此，圍繞農(nóng)產(chǎn)品物流配送的特點(diǎn)，深入分析智能化農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)的應(yīng)用必要性，并將以智能化為導(dǎo)向，提出一種基于云平臺(tái)的智能化農(nóng)產(chǎn)品物流配送技術(shù)，保證當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品物流配送問(wèn)題在得到有效解決的同時(shí)，企業(yè)可獲得最大化的經(jīng)濟(jì)效益。

[ 08-26 09:18 ] 西北農(nóng)村物流“最后一公里”配送問(wèn)題及對(duì)策研究

隨著電子商務(wù)向農(nóng)村地區(qū)的下沉，西北農(nóng)村也迎來(lái)了物流熱潮。但如何完善農(nóng)村末端物流的配送，以便更快更好的將快遞送達(dá)，一直是農(nóng)村末端物流存在的問(wèn)題。文章將基于西北末端物流的現(xiàn)狀，分析西北農(nóng)村地區(qū)物流“最后一公里”配送的關(guān)鍵影響因素，對(duì)癥下藥，提出相關(guān)對(duì)策，以加強(qiáng)末端物流配送的設(shè)施建設(shè)。

[ 08-26 09:15 ] 考慮空間布局的物流配送網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力評(píng)估方法研究

旨在評(píng)估物流配送網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的影響力，特別關(guān)注空間布局對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性的影響。為此，構(gòu)建了一個(gè)有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過(guò)矩陣量化分析來(lái)評(píng)估節(jié)點(diǎn)的重要性。該模型不僅考慮了節(jié)點(diǎn)間的貨運(yùn)信息流和邊的權(quán)重，還綜合了節(jié)點(diǎn)的地理位置信息。通過(guò)引入節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度、互信息、緊密度和介數(shù)等指標(biāo)，提出了一種復(fù)合的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵性評(píng)估方法。實(shí)例驗(yàn)證表明，該方法能夠有效識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并有助于優(yōu)化配送路徑和提高物流效率。研究方法較文獻(xiàn)中的方法更具合理性，因?yàn)樗粌H考慮了節(jié)點(diǎn)間的信息流和邊的權(quán)重，還考慮了節(jié)點(diǎn)間的實(shí)際位置距離。

[ 08-26 09:11 ] 數(shù)字物流對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論邏輯——基于扎根理論研究

城鄉(xiāng)融合是一個(gè)多維度、多元化的復(fù)雜且動(dòng)態(tài)的過(guò)程，數(shù)字物流的發(fā)展可助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展，數(shù)字物流的發(fā)展帶動(dòng)物流的共享化、智能化、開(kāi)放化、綠色化和協(xié)調(diào)化，進(jìn)而帶動(dòng)城鄉(xiāng)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)、人的、空間和產(chǎn)業(yè)的融合。根據(jù)數(shù)字金融對(duì)城鄉(xiāng)融合的理論邏輯，運(yùn)用扎根理論的研究方法，進(jìn)行相關(guān)深度訪談，收集樣本和數(shù)據(jù)，借助編碼軟件輔助編碼，構(gòu)建數(shù)字物流對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯模型。結(jié)果表明，數(shù)字物流對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的主范疇有：數(shù)字物流的共享化、數(shù)字物流的智能化、數(shù)字物流的綠色化、數(shù)字物流的開(kāi)放化和數(shù)字物流的協(xié)調(diào)化等。本研究探索數(shù)字物流對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯，構(gòu)建數(shù)字物流對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯模型，發(fā)現(xiàn)基于此，本研究試圖運(yùn)用扎根理論，探析數(shù)字物流對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯和提出數(shù)字物流助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑。

[ 08-26 09:08 ] 智慧物流對(duì)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制與空間異質(zhì)性研究

利用2012—2021年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，深入探討智慧物流對(duì)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)、作用機(jī)制及其在不同地區(qū)和時(shí)間維度上的異質(zhì)性表現(xiàn)。結(jié)果顯示，在經(jīng)過(guò)替換變量、剔除異常值以及增加控制變量等多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，智慧物流的顯著發(fā)展對(duì)流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要推動(dòng)作用的推斷依然穩(wěn)健可靠。在異質(zhì)性分析方面，智慧物流對(duì)東部地區(qū)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極影響尤為顯著，而對(duì)中西部地區(qū)的影響則相對(duì)較弱。在機(jī)制檢驗(yàn)方面，確認(rèn)了流通效率是智慧物流發(fā)揮作用的關(guān)鍵路徑。因此，應(yīng)推動(dòng)物流業(yè)智慧轉(zhuǎn)型和綠色化轉(zhuǎn)型，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，切實(shí)發(fā)揮流通效率的中介作用。

[ 08-23 08:39 ] 基于組合模型的水產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測(cè)研究

為了推動(dòng)水產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)水產(chǎn)品冷鏈物流需求量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品冷鏈行業(yè)快速發(fā)展和物流資源合理配置的基礎(chǔ)。針對(duì)目前冷鏈物流系統(tǒng)的復(fù)雜非線性，且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)樣本量少的特征，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)回歸的組合預(yù)測(cè)模型。文章從區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品供給、冷鏈物流行業(yè)規(guī)模、社會(huì)四大維度選取10個(gè)指標(biāo)構(gòu)建影響因素指標(biāo)體系，再結(jié)合各種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)，選用BP-SVR組合預(yù)測(cè)模型。為驗(yàn)證該組合模型的性能，以湖北省2002—2021的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，該組合預(yù)測(cè)模型平均相對(duì)誤差僅為0.172，相比于單一的BP和SVR模型以及其他組合模型預(yù)測(cè)精度更高，因此使用BP-SVR組合預(yù)測(cè)模型能夠?yàn)楹笔∥磥?lái)水產(chǎn)品的需求量提供一定的參考價(jià)值。

[ 08-23 08:34 ] 互聯(lián)網(wǎng)背景下圖書(shū)物流發(fā)展路徑研究

文章介紹了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代圖書(shū)物流發(fā)展的現(xiàn)狀及其功能需求,分析了圖書(shū)物流發(fā)展中存在的問(wèn)題及其成因,指出了互聯(lián)網(wǎng)背景下促進(jìn)圖書(shū)物流業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)踐路徑,旨在為現(xiàn)代物流背景下圖書(shū)物流的發(fā)展提供有價(jià)值的參考。

[ 08-23 08:32 ] 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商物流配送模式選擇與優(yōu)化

在電子商務(wù)時(shí)代，物流配送是保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不合理的物流配送模式會(huì)帶來(lái)一系列問(wèn)題，影響消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。文章對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了分析，提出了物流配送模式的優(yōu)化措施，以期推動(dòng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率提升，降低物流成本，確保產(chǎn)品質(zhì)量并提升消費(fèi)者滿意度。

[ 08-23 08:30 ] 綠色供應(yīng)鏈理念下農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送發(fā)展探究

文章通過(guò)探索農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送發(fā)展的對(duì)策，致力于將綠色供應(yīng)鏈理念與農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送相結(jié)合，以期實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品配送過(guò)程的高效、環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展，以期為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的綠色供應(yīng)鏈管理提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。

[ 08-23 08:27 ] 農(nóng)村冷鏈物流配送中心選址研究

科學(xué)合理的農(nóng)村冷鏈物流配送中心能夠有效降低物流成本，提高物流運(yùn)輸效率，增加核心競(jìng)爭(zhēng)力。在農(nóng)村冷鏈物流活動(dòng)中，冷鏈物流配送中心選址是其核心環(huán)節(jié)。農(nóng)村地區(qū)冷鏈物流配送中心選址的科學(xué)合理性對(duì)于農(nóng)村冷鏈物流發(fā)展十分重要。針對(duì)農(nóng)村冷鏈物流配送中心選址原則、影響因素以及選址流程對(duì)配送中心選址進(jìn)行研究，并提出合理建議。

[ 08-23 08:25 ] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下蘇州物流企業(yè)末端配送問(wèn)題及對(duì)策研究

隨著信息技術(shù)不斷升級(jí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)增速的強(qiáng)勁動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也顯現(xiàn)出配送成本昂貴、配送效率低下、客戶投訴率高等問(wèn)題。本文以蘇州物流企業(yè)為調(diào)研對(duì)象，以SERVQUAL模型等為理論基礎(chǔ)，圍繞有形性、可靠性、響應(yīng)性、保證性、移情性、交換性六個(gè)維度，結(jié)合層次分析法(AHP)確定權(quán)重，構(gòu)建蘇州物流企業(yè)末端配送服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)結(jié)果對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下蘇州物流企業(yè)末端配送問(wèn)題進(jìn)行研究并提出解決措施，以期為蘇州推動(dòng)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。

[ 08-23 08:22 ] 物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與供應(yīng)鏈效率的關(guān)系——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析方法

本文采用文獻(xiàn)綜述、理論分析和實(shí)證分析等方法，通過(guò)對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和供應(yīng)鏈效率的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，明確了研究的背景和理論基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型和供應(yīng)鏈效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于2018-2022年的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，涵蓋數(shù)據(jù)概述和統(tǒng)計(jì)分析、模型回歸分析及結(jié)果闡釋、敏感性分析及結(jié)果闡釋。研究結(jié)果表明，物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與供應(yīng)鏈效率之間存在著密切的關(guān)系?；谖锪骶W(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，可以有效提升供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率。

[ 08-23 08:20 ] 數(shù)字物流發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性的影響效應(yīng)分析

本文采用2011-2021年我國(guó)省域面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析數(shù)字物流發(fā)展對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性水平的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明：數(shù)字物流發(fā)展對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性水平的提升具有顯著促進(jìn)作用，且數(shù)字物流發(fā)展對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性水平提升效果較為明顯，對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性水平影響相對(duì)較弱；作用機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字物流發(fā)展通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)這一條路徑對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性水平產(chǎn)生正向影響。最后，就提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性角度提出相關(guān)政策建議。

[ 08-23 08:17 ] 基于“互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流”的我國(guó)物流競(jìng)爭(zhēng)力提升路徑探討

本文從我國(guó)智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，深入剖析了我國(guó)基于“互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流”提升我國(guó)物流競(jìng)爭(zhēng)力面臨的主要問(wèn)題，重點(diǎn)圍繞優(yōu)化完善鼓勵(lì)支持智慧物流高質(zhì)量發(fā)展的政策制度環(huán)境、加快培育“互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流”應(yīng)用場(chǎng)景、加快建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流”一體融合的信息化服務(wù)平臺(tái)、大力推進(jìn)智慧物流發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)、加快推動(dòng)農(nóng)村智慧物流發(fā)展等方面，提出了基于“互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流”的我國(guó)物流競(jìng)爭(zhēng)力提升路徑。

[ 08-23 08:14 ] 國(guó)家物流樞紐工程建設(shè)對(duì)物流效率的影響研究

加快國(guó)家物流樞紐工程建設(shè)，是有效集聚分散的物流資源、暢通干線物流通道、強(qiáng)化區(qū)域樞紐互聯(lián)、建設(shè)現(xiàn)代物流體系的重要舉措。本文基于我國(guó)地級(jí)市層面的縱向面板數(shù)據(jù)，探究國(guó)家物流樞紐工程建設(shè)對(duì)物流效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)家物流樞紐工程建設(shè)對(duì)物流效率具有顯著的正向影響；機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)家物流樞紐工程建設(shè)能通過(guò)降低流通成本、提升全要素生產(chǎn)率、加強(qiáng)區(qū)域間流通聯(lián)系促進(jìn)物流效率提升；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)家物流樞紐工程建設(shè)對(duì)物流效率的影響在市場(chǎng)分割度低、物流資源更豐裕的地區(qū)更加顯著。據(jù)此，提出加大政府投資、強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、制定差異化舉措的建議，以期增強(qiáng)國(guó)家物流樞紐工程建設(shè)對(duì)物流效率提升的促進(jìn)作用。

[ 08-22 09:06 ] 倉(cāng)儲(chǔ)密集區(qū)域物流配送點(diǎn)儲(chǔ)位分配仿真分析

為了解決物流配送點(diǎn)的儲(chǔ)位分配方法無(wú)法調(diào)節(jié)儲(chǔ)位和入庫(kù)站臺(tái)之間的距離而導(dǎo)致貨物出貨效率非常低的問(wèn)題出現(xiàn)，本文主要針對(duì)目前的物流企業(yè)所面臨的出入庫(kù)效率低下和無(wú)法滿足實(shí)際生產(chǎn)情況進(jìn)行了相關(guān)的探討，并且提出了倉(cāng)儲(chǔ)密集區(qū)域物流配送點(diǎn)儲(chǔ)位分配的具體優(yōu)化方法，其目的是希望能夠?qū)I(yè)內(nèi)工作人員起到一定的幫助。

[ 08-22 09:03 ] 考慮碳排放的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究

本文選擇以冷鏈物流配送為主體，冷鏈物流車(chē)輛配送路徑問(wèn)題為研究對(duì)象，將冷鏈產(chǎn)品冷鏈物流配送過(guò)程的固定成本、運(yùn)輸成本、制冷成本、懲罰成本和貨損成本，并與低碳經(jīng)濟(jì)下亟須考慮的碳排放成本一起經(jīng)過(guò)分析后組成配送總成本，構(gòu)建考慮碳排放成本的總成本最小的冷鏈配送路徑優(yōu)化模型，改進(jìn)傳統(tǒng)遺傳算法中的遺傳操作，在傳統(tǒng)遺傳操作基礎(chǔ)之上插入自適應(yīng)搜索概率，防止算法陷入局部最優(yōu)。最后通過(guò)實(shí)例分析，為企業(yè)降低冷鏈配送的總成本提供一定的理論支持。

[ 08-22 09:00 ] 基于供應(yīng)鏈視角的企業(yè)冷鏈物流管理優(yōu)化研究——以A公司為例

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)各行業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)更為激烈，食品企業(yè)為了提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)冷鏈物流管理的重視度日益提升，且很多企業(yè)開(kāi)始從供應(yīng)鏈視角切入冷鏈物流管理，雖取得了一定成效，但也面臨一些不足。論文從供應(yīng)鏈視角著手，以實(shí)際案例分析冷鏈物流管理現(xiàn)狀，從中梳理出食品企業(yè)冷鏈物流在管理模式、成本、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等方面存在的問(wèn)題，并在對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，從改進(jìn)自營(yíng)冷鏈物流模式、科學(xué)管控冷鏈物流成本、優(yōu)化冷鏈物流倉(cāng)儲(chǔ)與配送等方面提出優(yōu)化思路，以促進(jìn)供應(yīng)鏈思維的有效運(yùn)用，提升企業(yè)冷鏈物流管理的成效。

[ 08-22 08:58 ] 新零售企業(yè)的物流成本管控研究

隨著新零售模式的興起和發(fā)展，物流成本成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。本文旨在探討新零售企業(yè)在物流成本管控方面的策略與方法，對(duì)新零售企業(yè)的物流成本構(gòu)成進(jìn)行分析，明確物流成本的主要來(lái)源和影響因素。針對(duì)新零售企業(yè)現(xiàn)存的物流成本問(wèn)題，提出物流成本管控的策略，包括優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸管理、提高物流效率等。本文還結(jié)合實(shí)際案例，探討了某新零售企業(yè)在物流成本管控方面的具體做法和成果。通過(guò)對(duì)既有研究的回顧與總結(jié)，闡述了企業(yè)在物流成本管控方面需要注意的問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)。為新零售企業(yè)在物流成本管控方面提供了一定的參考和決策依據(jù)。