引言

《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》提出，推動物流與供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的重要組成部分，物流業(yè)發(fā)展對帶動實體經(jīng)濟的擴張與提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性起到重要作用，而數(shù)字化技術應用則是促進物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的最佳方式。因此，本文嘗試探討數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性的影響，系統(tǒng)性評估數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性的助推作用。

文獻綜述

通過梳理現(xiàn)有文獻不難看出，產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的發(fā)展離不開物流的發(fā)展。劉長儉(2022)提出需從道路、樞紐、經(jīng)濟三個維度構建我國物流供應鏈體系，還要從服務、平臺、綠色三個方面構建供應鏈轉(zhuǎn)型升級。魏際剛(2022)認為物流保障是產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎，需進一步加強頂層設計，優(yōu)化制度規(guī)則，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全穩(wěn)定。陳偉(2023)認為隨著信息技術的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)物流模式已轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)字化為手段的物流信息系統(tǒng)管理模式，通過實現(xiàn)庫存、運輸、供應等方面的優(yōu)化管理對我國供應鏈管理帶來巨大變化。隨著“產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性”這一內(nèi)容逐步被學者關注，不少學者也圍繞數(shù)字化、物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性做出一定的研究。董麗(2023)認為數(shù)字經(jīng)濟可以有效提升產(chǎn)業(yè)鏈“穩(wěn)鏈”的抵抗力、產(chǎn)業(yè)鏈“強鏈”的轉(zhuǎn)型力、產(chǎn)業(yè)鏈“補鏈”的恢復力。李燕(2023)認為我國已初步形成相對穩(wěn)定韌性產(chǎn)業(yè)鏈，需以新發(fā)展格局為重要引領，發(fā)揮物流運輸、商貿(mào)零售等業(yè)態(tài)的自主創(chuàng)新能力和組織協(xié)同能力。梁琳(2023)認為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化注入了新動能，數(shù)字經(jīng)濟推動了產(chǎn)業(yè)結構升級，從而不斷擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，應加快建設數(shù)字鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，提升數(shù)字技術賦能產(chǎn)業(yè)鏈韌性作用。物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開數(shù)字技術的發(fā)展，劉英杰(2023)從理論層面剖析數(shù)字物流與產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響關系，并認為數(shù)字物流、供應鏈彈性對產(chǎn)業(yè)鏈韌性也具有較強的助推作用，因此需進一步加快數(shù)字物流與產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展?；仡櫼延形墨I的研究成果為本文提供大量理論支撐，為更深入明晰數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性的影響，本文采用省域面板數(shù)據(jù)，通過固定效應模型實證檢驗數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的影響效應及作用機制，以期為進一步優(yōu)化推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈發(fā)展政策提供理論支撐。

研究設計

(一)模型設計

基于本文研究需要，首先建立數(shù)字物流對我國產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性的影響計量模型，見公式(1)：

式(1)中，Dig-Logij表示研究省域i在第j時期的數(shù)字物流發(fā)展，resilienceij表示研究省域i在第j時期的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平，control表示影響產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性所設定的相關控制變量，γ表示這些控制變量的邊際效應，cons表示常數(shù)項，α1表示數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性的影響效應系數(shù)，μi、分別表示不隨個體及時間變化的固定效應，εij表示隨機誤差項。

劉偉(2023)認為數(shù)字技術發(fā)展有利于促進產(chǎn)業(yè)升級，而產(chǎn)業(yè)升級能夠間接推動產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。因此，本文試探究產(chǎn)業(yè)升級是否在數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性影響過程發(fā)揮中介效應作用，其影響機制模型如下所示：

式(2)(3)中，Gis表示產(chǎn)業(yè)升級，其余主要變量與上文保持一致。

(二)變量選取

1.被解釋變量：產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性。

產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性是指在全球經(jīng)濟不確定性增加、風險挑戰(zhàn)增多的情況下能夠抵御外部沖擊、保持穩(wěn)定運行、實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的能力，這種能力包括供應鏈的抵抗力、恢復力、可持續(xù)性和創(chuàng)新力等方面。因此，本文參考谷城(2023)和何暉(2023)的研究成果，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展基礎能力、產(chǎn)業(yè)鏈抵抗能力、產(chǎn)業(yè)鏈恢復能力、產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)能力四個層面構建產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈發(fā)展評價指標體系，如表1所示，并采用熵值法進行賦值測度。

2.解釋變量：數(shù)字物流。

數(shù)字物流也稱為“第五方物流”，指在商貿(mào)運作中應用互聯(lián)網(wǎng)技術支撐整個物流服務鏈，并組合相關的執(zhí)行成員協(xié)同為物流需求提供高效服務。而現(xiàn)有學術研究中關于數(shù)字物流尚無統(tǒng)一的測度標準，多數(shù)學者以構建綜合指標體系進行測度。因此，本文參考崔靚(2023)的研究方法，從物流業(yè)投入、產(chǎn)出和數(shù)字化基礎與應用四個層面構建省域?qū)用娴臄?shù)字物流發(fā)展水平測度指標體系，詳見表2。

3.中介變量：產(chǎn)業(yè)升級。

現(xiàn)有文獻中關于產(chǎn)業(yè)升級多數(shù)從產(chǎn)業(yè)結構高級化和產(chǎn)業(yè)結構合理化兩個維度進行測度，其中產(chǎn)業(yè)結構高級化是指將產(chǎn)業(yè)結構從勞動密集型低級產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向知識技術密集型高級產(chǎn)業(yè)，從而實現(xiàn)產(chǎn)品從初級到高級的提升，因此，結合我國產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈發(fā)展實際情況，運用產(chǎn)業(yè)高級化測度產(chǎn)業(yè)升級，具體計算公式為：

式(4)中，Gis表示產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)，θ表示三大產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的分量。

4.控制變量。

為保證回歸結果的可靠性，本文設定可能影響產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性的相關控制變量，具體如下：經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)采用各省域人均國內(nèi)生產(chǎn)總值進行衡量；城鎮(zhèn)化水平(UR)采用各省域城鎮(zhèn)人口與地區(qū)年末常住人口比重進行衡量；金融發(fā)展水平(Fin)采用各省域期末貸款余額與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比進行衡量；對外開放水平(AS)采用各省域進出口總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比進行衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可得性和客觀性，本文選取我國30省市區(qū)(剔除港澳臺、西藏地區(qū))作為研究樣本，研究時期為2011-2021年，相關數(shù)據(jù)主要取自于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息統(tǒng)計年鑒》《中國物流統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市(鎮(zhèn))生活和價格年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行補齊。

實證分析

(一)基準回歸檢驗

為防止模型可能存在的多重共線性干擾，本文采用VIF檢驗后發(fā)現(xiàn)，VIF方差膨脹因子均值為1.620，表明本文所涉及的相關變量數(shù)據(jù)不存在多重共線性，進而采用Hausman檢驗結果得出采用固定效應模型較為合適。最終選取固定效應模型進行回歸分析，檢驗結果如表3所示。其中列(1)表示僅考慮解釋變量數(shù)字物流與被解釋變量產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的回歸結果，可以看出數(shù)字物流發(fā)展估計參數(shù)為1.044且在1%水平顯著，表明數(shù)字物流發(fā)展可以顯著促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性提升。列(2)-(5)分別表示在逐步添加相關控制變量后的回歸結果，可以看出解釋變量數(shù)字物流的估計系數(shù)均為正值且通過了顯著性檢驗，從列(5)結果來看，當數(shù)字物流發(fā)展每提升一個標準單位時，將帶動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平提升1.120個標準單位。從實際情況分析來看，可能存在以下幾點原因：一是通過信息技術在物流業(yè)的應用，實現(xiàn)供應鏈信息共享和協(xié)同，降低了交易成本和信息不對稱性，更快速獲取市場信息，減少企業(yè)搜尋成本和信息成本，從而更高效地進行生產(chǎn)和交易。這種降低交易成本和信息不對稱的效應可以提高產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的效率和響應速度，從而提升其韌性水平。二是通過大數(shù)據(jù)分析可以更準確地預測物流市場需求和供給，從而更合理地配置資源，避免資源浪費和短缺，提高資源的利用效率，降低生產(chǎn)成本。同時，數(shù)字物流還可以通過優(yōu)化運輸路徑、減少空駛率等方式提高物流效率，進一步降低物流運營成本，這種資源配置優(yōu)化和生產(chǎn)效率提高的效應可以增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的競爭力和適應力。三是通過智能調(diào)度和優(yōu)化算法降低運輸成本和時間，進一步提高物流發(fā)展運營效率和降低成本，可以提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的盈利能力和穩(wěn)健性。

就控制變量而言，經(jīng)濟發(fā)展水平、金融發(fā)展水平可以顯著促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的提升，這表明：經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)通常擁有更好的基礎設施，包括交通、通信、物流等方面，這些基礎設施的完善為產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的順暢運作提供了保障。此外，金融發(fā)展水平高的地區(qū)擁有更完善的風險管理機制和工具，這些機制和工具可以幫助企業(yè)識別、評估和管理市場風險、信用風險、流動性風險，從而降低對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的沖擊。

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量法。

由于模型中可能存在自相關問題，參考唐立強(2023)認為數(shù)字物流發(fā)展到深入應用需要一定的時間周期，因此本文選取解釋變量數(shù)字物流發(fā)展滯后一期作為工具變量進行回歸，并采用兩階段回歸法進行估計，檢驗結果如表4列(1)所示。從結果來看，數(shù)字物流發(fā)展估計系數(shù)仍呈現(xiàn)正向顯著性，再次證明本文結論的可靠性。從rk LM檢驗和Wald F檢驗結果顯著拒絕了弱工具變量設定，且數(shù)字物流對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的估計系數(shù)仍顯著為正，說明在經(jīng)過工具變量克服內(nèi)生性問題后，數(shù)字物流發(fā)展仍能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平。

2.替換被解釋變量。

本文參考李文龍(2023)的研究方法，選取產(chǎn)業(yè)多元化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力作為產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性的研究表征，并通過熵值法綜合得出產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性評價值，檢驗結果如表4列(2)所示，回歸結果顯示，數(shù)字物流的估計系數(shù)依然呈現(xiàn)顯著正向影響，與前文基準回歸保持一致，說明結果具有穩(wěn)健性。

3.主成分分析法。

由于不同測度方法獲得數(shù)字物流發(fā)展程度可能存在差異，為增強研究的可靠性，本文采用主成分分析法重新測度數(shù)字物流發(fā)展水平并再次進行回歸分析，結果如表4列(3)所示，在重新進行主成分分析法測度后，數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平仍起到顯著正向促進作用，與前文結論保持一致。

(三)區(qū)域異質(zhì)性檢驗

由于本文研究的不同省域所在地理位置、政策應用、地區(qū)資源要素之間存在一定的差異，為進一步驗證數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的影響是否存在區(qū)域差異性，本文將30個研究省域按所在地區(qū)劃分為東部、中部和西部，并分別進行固定效應模型分析，檢驗結果如表5所示。從檢驗結果來看，東部、中部及西部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平均存在顯著促進作用，而東部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展的促進作用最大，西部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展的促進作用相對較小。

(四)產(chǎn)業(yè)升級作用機制分析

通過基準回歸及穩(wěn)健性檢驗均發(fā)現(xiàn)，數(shù)字物流發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平起到顯著的促進作用?；谇拔闹薪樾獦嫿ê妥兞吭O定，本文進一步檢驗產(chǎn)業(yè)升級能否間接起到數(shù)字物流對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的影響機制，檢驗結果如表6所示。從結果來看，數(shù)字物流發(fā)展產(chǎn)業(yè)升級的估計系數(shù)為0.316且在1%水平下顯著，說明數(shù)字物流發(fā)展能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)升級。此外，從列(2)結果來看，產(chǎn)業(yè)升級對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的估計系數(shù)為0.428且在1%水平下顯著，表明產(chǎn)業(yè)升級的提升能夠促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平。結合整體作用機制估計系數(shù)來看，數(shù)字物流發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)升級，進而推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平的提升。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術在數(shù)字物流中的應用可以提高物流效率和精確度，進而推動產(chǎn)業(yè)升級。而這些創(chuàng)新應用帶來的產(chǎn)業(yè)升級，不僅可以提升企業(yè)及行業(yè)競爭力，還可以增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的適應性和韌性，使其更好地應對市場變化和風險挑戰(zhàn)。

對策建議

一是，完善物流基礎設施建設。政府應加大對公路、鐵路、港口、航空等交通網(wǎng)絡的完善與優(yōu)化，鼓勵和支持物流企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進的信息技術，以提升物流管理的智能化水平，減少人為干預，增強供應鏈的抗干擾能力。此外，相關部門應建立完善的物流信息共享平臺，實現(xiàn)物流信息的實時更新和共享，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的透明度和反應速度。二是，提高自主創(chuàng)新能力。相關部門應加大對供應鏈科技創(chuàng)新的投入，支持供應鏈相關企業(yè)進行研發(fā)活動，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的自主創(chuàng)新能力。同時，也應積極引導和支持企業(yè)以市場需求為導向的創(chuàng)新機制，建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新企業(yè)孵化等完善的創(chuàng)新生態(tài)體系，加強產(chǎn)學研用結合，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈相關技術的研發(fā)和應用。三是，降低交易成本促進市場整合。政府應優(yōu)化營商環(huán)境，降低簡化審批流程、降低稅費負擔等制度性交易成本，鼓勵和支持供應鏈金融的發(fā)展，解決中小企業(yè)融資難、融資貴的問題，降低資金成本，增強供應鏈的穩(wěn)定性。此外，相關部門應建立健全風險評估、預警、應對和恢復等供應鏈風險管理體系，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的韌性和抗風險能力。