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[ 06-26 08:26 ] 論我國物流會計核算問題及改進策略

隨著我國物流業(yè)的迅速發(fā)展，物流會計核算作為重要的財務(wù)管理手段，面臨著一系列問題。文章將從我國物流會計核算現(xiàn)狀出發(fā)，分析存在的問題，并提出相應(yīng)的改進策略。其中，現(xiàn)狀問題主要包括財務(wù)數(shù)據(jù)獲取不及時、會計制度不適應(yīng)物流業(yè)務(wù)、成本核算不精確、信息系統(tǒng)落后、企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同不足。而改進策略則圍繞提高數(shù)據(jù)獲取效率、完善會計制度、優(yōu)化成本核算、推進信息系統(tǒng)升級、增強企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同等方面展開論述。對物流會計核算問題的深入研究和提出的改進策略，將為我國物流業(yè)的健康發(fā)展提供有益參考。

[ 06-26 08:24 ] 粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟與物流協(xié)調(diào)發(fā)展策略研究

隨著粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)不斷深入，區(qū)域經(jīng)濟和物流協(xié)同發(fā)展越來越凸顯，物流業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟的重要組成部分，是推動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，既為經(jīng)濟發(fā)展提供了保障，也激發(fā)著區(qū)域內(nèi)各種資源的優(yōu)化配置和整合。因此，建設(shè)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟與物流協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展，促進灣區(qū)經(jīng)濟合作和資源互利共贏具有重要的實踐作用。本文對區(qū)域經(jīng)濟與物流協(xié)同發(fā)展進行研究，探索粵澳港大灣區(qū)經(jīng)濟與物流協(xié)同發(fā)展機理，發(fā)現(xiàn)在協(xié)同發(fā)展過程中存在科技創(chuàng)新能力不足、專業(yè)人才供需不對稱、過度投資和重復(fù)建設(shè)及物流行業(yè)集中度不高等情況。本文提出了灣區(qū)經(jīng)濟與物流協(xié)同發(fā)展對策方針，通過推動灣區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展；引進高校，培養(yǎng)特色人才；引導(dǎo)外資流向；促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級來推動灣區(qū)各產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展。

[ 06-26 08:22 ] 長三角城市群“物流-產(chǎn)業(yè)-環(huán)境”耦合關(guān)系時空演化分析

本文運用耦合協(xié)調(diào)度模型,定量分析長三角地區(qū)城市群2017、2019、2021年物流、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的變化規(guī)律和時空分布特征,以明確長三角地區(qū)城市群物流、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在的問題,為高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)政策的制定提供一定的參考依據(jù)。

[ 06-26 08:20 ] 鄉(xiāng)村振興背景下柳州螺螄粉產(chǎn)業(yè)倉儲物流發(fā)展研究

本文以柳州市螺螄粉產(chǎn)業(yè)的倉儲物流為研究對象,闡述了其發(fā)展現(xiàn)狀,并從倉儲物流設(shè)施設(shè)備、倉儲物流標(biāo)準(zhǔn)化、倉儲物流信息化、物流人才等方面分析了存在的問題,進而針對性地提出了相關(guān)對策,希望為推動柳州螺螄粉產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

[ 06-26 08:15 ] 基于5G技術(shù)的智慧工廠倉儲物流與巡檢管理研究

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在預(yù)制工廠的倉儲物流以及巡檢管理方面應(yīng)用廣泛，有助于提升工廠加工效率。根據(jù)場內(nèi)環(huán)境設(shè)計一款基于5G技術(shù)的智能巡檢機器人，集成AGV、SLAM激光導(dǎo)航技術(shù)以及六軸機械臂模塊可極大提高機器人巡檢效率。通過現(xiàn)場對比驗證，智能巡檢機器人的數(shù)據(jù)采集正確率提高了20%，節(jié)省了人工成本，促進了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在預(yù)制工廠中的應(yīng)用發(fā)展。對工廠倉儲物流與巡檢管理進行了分析，研究了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流信息系統(tǒng)中的應(yīng)用以及基于5G技術(shù)的巡檢機器人，對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工廠管理系統(tǒng)的實際應(yīng)用進行了思考，提出了促進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在預(yù)制工廠中應(yīng)用的策略。

[ 06-26 08:14 ] 基于新發(fā)展理念的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度與評價

基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大新發(fā)展理念，構(gòu)建了物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，并運用熵值法對2017—2021年中國31個省份的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行了測算和分析。研究結(jié)果表明，中國東部地區(qū)包含了所有的引領(lǐng)型省份，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體較高，中部地區(qū)大部分省份為中間型省份，西部地區(qū)大部分省份為落后型省份，從東到西物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐漸下降，說明我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間差異。因此，為提高我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，應(yīng)加大人才引進和科技創(chuàng)新力度，促進物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；推動物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，加強物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展；強化節(jié)能減排和低碳環(huán)保技術(shù)，重視物流業(yè)綠色發(fā)展；完善對外開放格局，提高物流業(yè)對外開放質(zhì)量；加強物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升物流共享發(fā)展水平。

[ 06-25 09:47 ] 智能物流技術(shù)對交通運輸經(jīng)濟的創(chuàng)新驅(qū)動

智能物流技術(shù)對交通運輸物流經(jīng)濟產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。首先,它提高了運輸效率并降低了運輸成本,優(yōu)化了資源配置和調(diào)度,提升了服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度,同時也推動了物流行業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。智能物流技術(shù)通過技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和政策創(chuàng)新,驅(qū)動了交通運輸物流經(jīng)濟的發(fā)展,在物流企業(yè)、物流配送、物流調(diào)度與優(yōu)化以及供應(yīng)鏈金融的案例,也證明了其重要性。

[ 06-25 09:45 ] 共享經(jīng)濟下物流業(yè)的配送風(fēng)險問題研究

隨著市場環(huán)境的不斷變化，共享經(jīng)濟變得越來越流行，并且向多個領(lǐng)域不斷拓展，進入到人們的日常生活中。在這一背景下，物流業(yè)在不斷發(fā)展壯大，但同時也引發(fā)了一系列的風(fēng)險問題。本文通過分析不同物流配送模式下的潛在風(fēng)險，分別從成本、需求、效率、環(huán)境四個角度，探究共享經(jīng)濟下物流配送問題的解決方案，有助于將社會資源進行整合，更好地滿足市場的發(fā)展需要，為共享物流的未來打下堅實的基礎(chǔ)。1.引言隨著中國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，人們的生活需求趨于多樣化，社會資源不斷豐富且種類繁多。在這個時代背景下，越來越多的經(jīng)濟模式衍生出來，

[ 06-25 09:43 ] 供應(yīng)鏈視角下生鮮食品物流管理創(chuàng)新探析

隨著社會的不斷發(fā)展進步和人們生活水平的日益提高，人們對生鮮食品的需求量和質(zhì)量要求也在不斷增加。由于生鮮食品的特殊性，使得其包裝、運輸、儲存、配送等環(huán)節(jié)得到了更多的關(guān)注度，生鮮食品與其他種類的商品有所不同，具有保質(zhì)期短、易變質(zhì)等特點，對于供應(yīng)鏈物流管理的要求也會更高?；诖?，本文介紹了生鮮食品的特點，分析了生鮮食品供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新的必要性與意義，并對生鮮食品供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新提出了相應(yīng)的建議。

[ 06-25 09:41 ] 電子商務(wù)模式下X市農(nóng)村與城市物流運輸問題研究

近年來，電子商務(wù)模式在我國快速發(fā)展，已成為影響國內(nèi)經(jīng)濟增長的重要因素之一。本文以X市農(nóng)村與城市物流運輸為研究對象，通過文獻綜述與實地調(diào)研相結(jié)合的方式探討電子商務(wù)模式下農(nóng)村物流與城市物流運輸?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀。本文對農(nóng)村與城市物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和優(yōu)勢、劣勢進行了有關(guān)的分析，嘗試找到在目前的電子商務(wù)環(huán)境下，農(nóng)村與城市物流產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并給出一些合理的建議，希望能夠推動物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，讓其可以在網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品增加收入的同時，還能在生活上獲得更多的便利。

[ 06-25 09:39 ] 數(shù)字經(jīng)濟下農(nóng)村物流共同配送運營模式研究

隨著我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和電子商務(wù)向農(nóng)村的深入,農(nóng)村物流正向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。本文采用案例分析法研究數(shù)字經(jīng)濟下我國農(nóng)村物流共同配送模式的運行流程及運營現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)其中存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、基礎(chǔ)設(shè)施落后、配送資源缺乏共享等問題。針對上述問題,提出設(shè)立共同配送管理機構(gòu)、加強物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、打造物流共同配送聯(lián)盟等發(fā)展性建議,以期解決數(shù)字經(jīng)濟下我國農(nóng)村物流共同配送難題。

[ 06-25 09:36 ] 基于整數(shù)線性規(guī)劃的物流配送優(yōu)化模型與求解算法研究

1.設(shè)計物流配送整數(shù)線性規(guī)劃優(yōu)化模型1.1問題描述通常情況下，物流配送的路徑以及時間均是計算好的，形成一個完整的配送鏈條，便于日常的調(diào)度以及整改處理，所以，結(jié)合整數(shù)線性規(guī)劃原理，進行初始問題的描述?？梢詫⑴渌吐窂矫枋鰹橐粋€整體，搭配不同種類的商用車輛，設(shè)置規(guī)劃好對應(yīng)的載重量，構(gòu)建定向的配送單元。指定一個倉儲配送中心，

[ 06-25 09:34 ] 消費者心理對當(dāng)下物流營銷策略的影響研究

引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，電子商務(wù)在全球范圍內(nèi)得到了迅猛的發(fā)展。物流作為電子商務(wù)中不可或缺的一環(huán)，對于電子商務(wù)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。然而，當(dāng)前物流營銷策略的制定和實施，仍然存在著許多問題和挑戰(zhàn)，其中消費者心理是一個不容忽視的因素。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，物流業(yè)也得到了迅猛的發(fā)展，但是物流營銷策略的制定和實施仍然存在著許多問題和挑戰(zhàn)，如物流配送的延誤、貨損等問題，

[ 06-25 09:32 ] 基于改進K-means算法的物流配送中心選址研究

針對傳統(tǒng)K-means算法需要主觀設(shè)定K值及無法處理類別型數(shù)據(jù)問題，文章運用肘部法及輪廓系數(shù)法確定合理K值，對類別型數(shù)據(jù)采取獨熱編碼（One-Hot Encoding）轉(zhuǎn)換為可以處理的連續(xù)型數(shù)據(jù)，并將其運用到在物流配送中心選址中；并綜合考慮多種類別的影響因素，構(gòu)建了相應(yīng)的影響因素指標(biāo)體系，提出的模型能夠識別輸入數(shù)據(jù)的數(shù)值型及類別型數(shù)據(jù)，實現(xiàn)樣本的有效聚類。相關(guān)的案例分析結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)K-means聚類，文章的改進K-means算法選址結(jié)果可使物流總成本降低8.76%，運營成本降低14.85%，固定成本降低8.09%，效果顯著。

[ 06-25 09:28 ] 煙草物流配送中心配送精細(xì)化管理體系建設(shè)

近年來,隨著交通運輸網(wǎng)絡(luò)的日益完善,以及信息化物流管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,物流行業(yè)得到了快速發(fā)展。其中,煙草作為一種特殊的商品,在物流配送管理體系方面與傳統(tǒng)商品有著一定的區(qū)別。本文以煙草物流配送中心物流配送精細(xì)化管理體系為研究內(nèi)容,在簡要論述煙草物流配送中心業(yè)務(wù)構(gòu)成的基礎(chǔ)上,指出精細(xì)化管理體系建設(shè)的意義,并圍繞傳統(tǒng)煙草物流配送中心所面臨的實際問題,提出具有可行性的物流配送精細(xì)化管理體系建設(shè)思路,以期能夠為煙草物流配送管理工作提供參考。

[ 06-25 09:25 ] 基于社區(qū)電商的社區(qū)物流發(fā)展策略研究

近些年來伴隨著人們消費觀念的轉(zhuǎn)變以及消費水平的提升，社區(qū)電子商務(wù)逐漸擴大自身的市場規(guī)模，在人們生活中發(fā)揮著不可忽視的作用。社區(qū)電子商務(wù)主要是指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的架構(gòu)和優(yōu)勢，在社區(qū)當(dāng)中向居民提供各項商品的銷售和服務(wù)。目前社區(qū)電子商務(wù)主要包括社區(qū)020模式以及電商模式，極大的豐富和方便了居民的購物與生活，同時也能夠促進社區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展。因此本文主要基于社區(qū)電商進一步研究物流發(fā)展策略。

[ 06-24 09:22 ] 基于改進麻雀搜索算法的物流配送路徑優(yōu)化研究

在當(dāng)前競爭激烈的市場環(huán)境中，優(yōu)化物流配送路徑成為企業(yè)控制供應(yīng)鏈成本、提高服務(wù)效率和客戶滿意度的關(guān)鍵。針對供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中物流配送成本高和時間長等痛點，文中構(gòu)建了一個物流配送路徑優(yōu)化模型，旨在最大程度地減少配送時間和成本。以麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)為基礎(chǔ)框架，引入Cubic混沌映射來初始化種群，旨在增進種群初始位置的多樣性，并促進算法跳出局部最優(yōu)解。在迭代過程中，模型通過重心反向?qū)W習(xí)機制對麻雀個體進行適時變異，從而提升了算法的全局搜索能力并有效防止了早熟收斂的問題。隨后，引入粒子群技術(shù)以提高算法的尋優(yōu)精度和穩(wěn)定性。最后，經(jīng)過一系列實驗驗證，該算法在優(yōu)化搜索方面有較好的優(yōu)越性。

[ 06-24 09:20 ] 基于改進布谷鳥算法的物流配送中心選址研究

近年來，物流行業(yè)不斷發(fā)展壯大，配送中心作為物流系統(tǒng)中承上啟下的關(guān)鍵節(jié)點，在減少物流配送成本、提高服務(wù)響應(yīng)效率上具有十分重要的戰(zhàn)略價值。針對供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中因多源多點造成的配送成本增加、庫存周轉(zhuǎn)率低等痛點，文中提出了一種改進的布谷鳥算法用于解決物流配送中心選址問題。該算法在傳統(tǒng)的布谷鳥算法的基礎(chǔ)上，引入粒子群優(yōu)化算法，將兩者有效地組合起來進行求解，并在求解過程中增加自適應(yīng)參數(shù)，以避免出現(xiàn)局部最優(yōu)現(xiàn)象，增加全局搜索能力。實驗表明，相較于其他啟發(fā)式算法，在解決配送中心選址問題上，改進布谷鳥算法能夠有效降低物流配送成本，加快求解速度，提高庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)，為企業(yè)物流的預(yù)算方案提供參考依據(jù)。

[ 06-24 09:18 ] 基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電子物流配送系統(tǒng)配送路徑優(yōu)化

傳統(tǒng)電子物流配送系統(tǒng)無法有效優(yōu)化配送路徑，需要花費大量的時間進行路徑搜索，從而導(dǎo)致分配成本的增加和效率的降低。因此，提出了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（RNNs）的物流分布路徑優(yōu)化模型，并將遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算、與布谷鳥搜索算法（CSA）與群體智能算法（ACO）進行電子商務(wù)物流分布路徑比較。實驗結(jié)果表明，遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以實現(xiàn)電子商務(wù)物流分布路徑的優(yōu)化，與群體智能算法和布谷鳥搜索算法相比，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的最優(yōu)路徑長度分別減少3.7 km和3.5 km，并且在迭代200次數(shù)的條件下，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以獲得最短配送路徑。

[ 06-24 09:16 ] 基于有向圖規(guī)劃的城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化研究

為了解決當(dāng)前的城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化方法存在的路徑利用率和需求點滿意度低、配送成本高的問題，提出基于有向圖規(guī)劃的城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化方法。將城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化轉(zhuǎn)化為配送路線合理安排問題，設(shè)計城鄉(xiāng)物流配送路徑問題表達(dá)式和約束條件，以此提出配送路徑優(yōu)化假設(shè)，建立城鄉(xiāng)物流配送路徑優(yōu)化模型，并制定模型約束。采用有向圖規(guī)劃計算最短路徑和最早配送時間，并獲取該范圍內(nèi)的需求點，得到優(yōu)化后的城鄉(xiāng)物流配送需求點和路徑。實驗結(jié)果表明，研究方法的配送成本較低，路徑利用率和需求點滿意度較高。