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[物流行業(yè)知識]智慧物流發(fā)展中的問題與對策[ 2024-07-30 08:28 ]: 智慧物流結合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術與倉儲、運輸、包裝、銷售、加工、配送等實施環(huán)節(jié),旨在提高資源利用率、生產(chǎn)力水平并實現(xiàn)物流效率化、信息化和科學化。然而,盡管智慧物流為我國的物流行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機遇,但其發(fā)展過程中仍然面臨著一系列挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括物流基礎設施的不完善、信息化和監(jiān)測系統(tǒng)的缺失以及技術制約等問題。為了應對這些問題,本文提出了一系列對策,包括加強物流基礎設施建設、推動信息化和監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展以及優(yōu)化技術應用和完善預測模型等。; http://71855.cn/Article/zhwlfzzdwtydc_1.html

[物流行業(yè)知識]基于供應鏈管理模式的企業(yè)物流管理創(chuàng)新研究[ 2024-07-30 08:24 ]: 在現(xiàn)代社會經(jīng)濟體系中，供應鏈管理模式已經(jīng)成為一種主流的企業(yè)經(jīng)營理念，在企業(yè)經(jīng)營活動中發(fā)揮著十分重要的作用，但是也需要我們對其進行深入的研究。隨著市場經(jīng)濟體系的不斷完善，市場競爭也越來越激烈，為了能夠更好地在市場中立足，企業(yè)必須要加強自身的物流管理創(chuàng)新工作，從而有效提高企業(yè)的競爭力。文章首先介紹了基于供應鏈管理模式的企業(yè)物流管理創(chuàng)新的重要性，其次闡述了基于供應鏈管理模式下企業(yè)物流管理創(chuàng)新存在的問題，最后從基于供應鏈管理模式的企業(yè)物流管理創(chuàng)新的對策這幾個方面進行了深入的分析和探討。希望能為我國物流企業(yè)在供應鏈管理模式下實現(xiàn)物流管理創(chuàng)新提供一定理論依據(jù)和建議，促進我國企業(yè)更好地發(fā)展和提高，使其在競爭激烈的市場中占據(jù)有利地位。; http://71855.cn/Article/jygylglmsdqywlglcxyj_1.html

[物流行業(yè)知識]數(shù)字經(jīng)濟背景下現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型研究[ 2024-07-30 08:23 ]: 在數(shù)字經(jīng)濟的背景下，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的生存環(huán)境、運行規(guī)則及商業(yè)模式發(fā)生了翻天覆地的變化。作為推動國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)仍然面臨規(guī)模與質(zhì)量“大而不強”的現(xiàn)實問題，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。推動信息技術與物流產(chǎn)業(yè)深度融合，對于提高物流集約化水平、提升組織管理效能、構建現(xiàn)代化物流產(chǎn)業(yè)體系具有重要的現(xiàn)實意義。; http://71855.cn/Article/szjjbjxxdwlcyfzzxyj_1.html

[物流行業(yè)知識]降本增效視角下物流行業(yè)發(fā)展策略探析——以A平臺為例[ 2024-07-30 08:20 ]: 我國快遞行業(yè)正在快速發(fā)展，其中存在一些典型問題，如站點的布局標準不合理、員工專業(yè)素養(yǎng)低等。本文以A平臺為例，從場景和特殊時期兩個角度出發(fā)，探索A平臺降本增效的基本模式。本文建立了A平臺作業(yè)系統(tǒng)模型，對該平臺出庫效率、入庫效率進行觀察和分析，并提出了優(yōu)化建議和措施。一方面，本文挖掘了導致成本增加的原因；另一方面，借助仿真模擬提供了優(yōu)化建議，為實現(xiàn)降本增效運營模式提供參考。; http://71855.cn/Article/jbzxsjxwlxyfzcltxyap_1.html

[物流行業(yè)知識]基于改進Floyd算法的物流運輸路徑規(guī)劃[ 2024-07-30 08:18 ]: 當站點較多時，物流運輸路徑規(guī)劃存在困難，傳統(tǒng)Floyd算法路徑規(guī)劃的時間復雜度過高．鑒于傳統(tǒng)Floyd算法規(guī)劃時間復雜度高是因節(jié)點數(shù)量過大導致，提出一種結合改進K-means聚類算法的Floyd算法，該算法在節(jié)點數(shù)量較大情況下，運用改進K-means聚類算法分割物流區(qū)域，降低規(guī)劃所需考慮節(jié)點數(shù)量，從而降低Floyd算法的時間復雜度．在復雜環(huán)境下進行傳統(tǒng)Floyd算法和改進算法的對比實驗，仿真分析結果表明，改進算法可以在更少的時間內(nèi)找到一條較優(yōu)的路徑．; http://71855.cn/Article/jygjfloydsfdwlysljgh_1.html

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