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[物流行業(yè)知識]物流企業(yè)公司治理對財務績效影響路徑分析——以綠色創(chuàng)新為中介[ 2024-09-03 11:57 ]
“雙碳”背景下,綠色發(fā)展成為社會關注的重點問題。物流作為我國社會生產(chǎn)的關鍵環(huán)節(jié),物流企業(yè)的綠色創(chuàng)新起著關鍵作用。良好的公司治理結構能高升物流企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力,對財務績效產(chǎn)生積極影響。本文從綠色創(chuàng)新視角探究公司治理對物流企業(yè)財務績效的影響,簡要分析其影響路徑。
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[物流行業(yè)知識]淺談交通運輸與物流企業(yè)供應鏈金融管理風險防控意識[ 2024-09-03 11:55 ]
交通運輸與物流行業(yè)作為全球經(jīng)濟的動脈,其高效運作對于貿易流通、產(chǎn)業(yè)發(fā)展乃至國家經(jīng)濟增長起著重要作用。供應鏈金融作為一種創(chuàng)新的融資模式,已成為眾多企業(yè)優(yōu)化資金流、降低運營成本的關鍵工具。然而,隨之而來的風險問題不容忽視,如信用風險、操作風險和市場風險等。研究交通運輸與物流行業(yè)的供應鏈金融風險管理,對于保障企業(yè)資金安全、推動行業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。
http://71855.cn/Article/qtjtysywlqygyljrglfx_1.html3星
[物流行業(yè)知識]基于模糊認知圖和LSTM混合方法的H公司物流需求預測研究[ 2024-09-03 11:53 ]
鑒于傳統(tǒng)的預測方法難以有效滿足需求預測的非線性關系以及預測的精確度,文章提出了一種FCM-LSTM組合模型預測方法,首先對影響物流需求的關鍵因素進行模糊狀態(tài)求解,然后對求解得到的各分量以及物流公司的歷史貨運量展開LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡迭代預測,最終結合實例構建評價模型以評估算法的預測效果。該預測方法探討了經(jīng)濟指標、季節(jié)性模式和假日對物流需求的重大影響,強調了將認知與神經(jīng)網(wǎng)絡模型結合應用的潛力,為控制物流行業(yè)的復雜動態(tài)提供了參考意見。結果表明,該組合模型可以提高預測精準度,具有有效性和可行性,為解決物流需求預測提供了可行的參考方法。
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[物流行業(yè)知識]基于大數(shù)據(jù)思維的企業(yè)業(yè)財融合優(yōu)化策略研究——以H物流公司為例[ 2024-09-03 09:00 ]
當前,數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè),企業(yè)數(shù)字化轉型的重點在于如何以數(shù)據(jù)為驅動,加強智慧企業(yè)建設。在這一過程中,不同企業(yè)的切入點和實現(xiàn)方法有所不同。從財務管理角度出發(fā),加速企業(yè)業(yè)財融合,加強信息化系統(tǒng)建設,是企業(yè)整體數(shù)字化轉型的必由之路,也成為越來越多企業(yè)的選擇。究其原因,是企業(yè)財務管理系統(tǒng)掌握著企業(yè)經(jīng)營管理決策中的主要數(shù)據(jù)信息,是連接企業(yè)管理層和一線業(yè)務人員的核心樞紐,對于促進企業(yè)的整體轉型有得天獨厚的自然優(yōu)勢。在這一過程中,企業(yè)需要以業(yè)財融合為有力抓手,樹立大數(shù)據(jù)思維,加強對人工智能等先進技術的有效運用,強化業(yè)財部門的數(shù)據(jù)銜接。基于此,本文分析了基于大數(shù)據(jù)思維的企業(yè)業(yè)財融合的具體優(yōu)化策略,以供參考。
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[物流行業(yè)知識]粵港澳大灣區(qū)水產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展困境與對策研究[ 2024-09-03 08:57 ]
基于粵港澳大灣區(qū)的建設背景,對粵港澳大灣區(qū)水產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜合分析,并針對目前粵港澳大灣區(qū)水產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展困境展開了深入探討,隨后提出解決發(fā)展困境的路徑,為當?shù)厮a(chǎn)品冷鏈物流持續(xù)發(fā)展提供有價值的參考意見。
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