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[物流行業(yè)知識(shí)]供應(yīng)鏈視角下第三方物流風(fēng)險(xiǎn)管理淺析[ 2024-07-18 08:54 ]: 伴隨著供應(yīng)鏈中各企業(yè)之間日益緊密合作,第三方物流迎來(lái)了前所未有的發(fā)展契機(jī)。但傳統(tǒng)的管理模式在面對(duì)當(dāng)前層出不窮的新挑戰(zhàn)時(shí)已顯得力不從心。因此,探尋新的管理模式、有效規(guī)避物流運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、降低外部不利因素的影響,以及優(yōu)化合作模式,已成為眾多企業(yè)和第三方物流服務(wù)提供者共同關(guān)心的議題。采納更為高效的合作策略以抵御潛在風(fēng)險(xiǎn),無(wú)疑將為雙方開辟出更為廣闊的發(fā)展前景。; http://71855.cn/Article/gylsjxdsfwlfxglqx_1.html

[物流行業(yè)知識(shí)]跨境電商時(shí)代的跨國(guó)物流運(yùn)輸管理挑戰(zhàn)與策略[ 2024-07-18 08:52 ]: 本文探討了跨境電商時(shí)代的跨國(guó)物流運(yùn)輸管理所面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。隨著跨境電商的興起,跨國(guó)物流運(yùn)輸管理變得日益復(fù)雜,涉及到國(guó)際貨物運(yùn)輸、清關(guān)手續(xù)、供應(yīng)鏈可視化等多個(gè)方面。本文分析了跨境電商環(huán)境下的物流運(yùn)輸管理面臨的挑戰(zhàn),包括海關(guān)監(jiān)管、物流效率、成本控制等問(wèn)題；提出了應(yīng)對(duì)策略,如加強(qiáng)信息技術(shù)支持、優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、建立合作伙伴關(guān)系等措施；通過(guò)案例分析和數(shù)據(jù)支持,驗(yàn)證了這些策略的有效性。; http://71855.cn/Article/kjdssddkgwlysgltzycl_1.html

[物流行業(yè)知識(shí)]鐵路物流運(yùn)輸系統(tǒng)信息化建設(shè)探討[ 2024-07-18 08:51 ]: 本文探討了鐵路物流運(yùn)輸系統(tǒng)信息化建設(shè)的必要性、現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及未來(lái)發(fā)展方向,概述了鐵路物流運(yùn)輸系統(tǒng)信息化建設(shè)的背景和意義,強(qiáng)調(diào)了信息化對(duì)提高物流效率、保障貨物安全的重要作用。然后,分析了當(dāng)前鐵路物流運(yùn)輸系統(tǒng)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀,包括已經(jīng)取得的成果和存在的問(wèn)題。最后,本文探討了鐵路物流運(yùn)輸系統(tǒng)信息化建設(shè)面臨的挑戰(zhàn),并提出了相應(yīng)的解決方案。; http://71855.cn/Article/tlwlysxtxxhjstt_1.html

[物流行業(yè)知識(shí)]基于灰色預(yù)測(cè)模型的大連市快遞物流業(yè)發(fā)展研究[ 2024-07-18 08:49 ]: 快遞物流業(yè)是我國(guó)服務(wù)行業(yè)的中堅(jiān)力量，不僅能夠促進(jìn)千萬(wàn)人就業(yè)，也昭示了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展走向。筆者結(jié)合大連市快遞物流業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，以2016—2020年郵政業(yè)務(wù)量相關(guān)數(shù)據(jù)為預(yù)測(cè)對(duì)象，在消費(fèi)型快遞需求的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析函件、包裹、報(bào)紙、雜志等快遞業(yè)務(wù)，構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型，并對(duì)大連市未來(lái)5年的快遞業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明：所建立的模型是可行、有效的，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步發(fā)展則應(yīng)使物流業(yè)多樣模式化，建立穩(wěn)定的人才隊(duì)伍，并運(yùn)用新的科技手段提高效率。; http://71855.cn/Article/jyhsycmxddlskdwlyfzy_1.html

[物流行業(yè)知識(shí)]城區(qū)物流無(wú)人機(jī)起降場(chǎng)選址問(wèn)題研究[ 2024-07-18 08:45 ]: 本文綜合考慮無(wú)人機(jī)運(yùn)行限制和起降場(chǎng)特點(diǎn)，歸納了選址影響因素。提出一種兩階段選址方法：首先利用k-means聚類算法結(jié)合AHP和TOPSIS方法初步篩選潛在起降場(chǎng)址；然后建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，求解得到較優(yōu)方案。以天津市和平區(qū)為例驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。; http://71855.cn/Article/cqwlwrjqjcxzwtyj_1.html

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