隨著“互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)濟(jì)”的快速發(fā)展，物流成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的重要組成部分，且信息技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用，也推動(dòng)現(xiàn)代物流正在進(jìn)行一場(chǎng)新的變革。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展推動(dòng)了信息、物資間的交流，物流數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng)，大量的物流數(shù)據(jù)給現(xiàn)代物流信息管理帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，對(duì)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等要求越來(lái)越高[1]。云計(jì)算技術(shù)能夠改變?cè)械臄?shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)模式，尤其是其持續(xù)性與可擴(kuò)展性特征，為現(xiàn)代物流的大數(shù)據(jù)管理提供了可能性，對(duì)加快物流信息化發(fā)展、提高物流信息服務(wù)水平具有積極的意義。

 

1 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)分析

從云計(jì)算技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看，它具有虛擬化、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展、按需部署、靈活性高、可靠性高、性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn)。云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)形式一般包括軟件服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)整合、商業(yè)服務(wù)平臺(tái)、管理服務(wù)提供商等形式。根據(jù)云計(jì)算技術(shù)功能發(fā)揮形式的不同，云計(jì)算可分為SaaS服務(wù)（軟件服務(wù)）、PaaS服務(wù)（平臺(tái)服務(wù)）、LaaS服務(wù)（基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)）三個(gè)服務(wù)層次，不同服務(wù)層次對(duì)應(yīng)不同的市場(chǎng)門(mén)檻[2]。

 

從近年來(lái)云計(jì)算技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況來(lái)看，虛擬化技術(shù)、大規(guī)模分布式存儲(chǔ)、并行編程模型三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)在云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展中越來(lái)越突出，而且針對(duì)這三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域運(yùn)用的發(fā)展與改進(jìn)的研究成果也較為豐碩。

 

由于用戶需求是動(dòng)態(tài)的，虛擬化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)資源調(diào)整與分配，且資源部署更加便捷、迅速。虛擬化技術(shù)一般是通過(guò)虛擬機(jī)在物理主機(jī)中運(yùn)行的方式實(shí)現(xiàn)的，不同虛擬機(jī)通過(guò)對(duì)操作系統(tǒng)的監(jiān)視及對(duì)物力資源的分配來(lái)發(fā)揮作用。虛擬化技術(shù)在物流領(lǐng)域發(fā)揮的作用越來(lái)越明顯，而且隨著用戶需求的發(fā)展，云計(jì)算的虛擬化技術(shù)會(huì)逐漸呈現(xiàn)協(xié)作互通、功能改進(jìn)、渠道拓寬的發(fā)展趨勢(shì)。

 

云計(jì)算技術(shù)一般應(yīng)用于計(jì)算密集型或數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，多機(jī)并行處理是常見(jiàn)形式，這就需要用到并行編程技術(shù)，因此提升并行編程性能是云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與改進(jìn)的研究方向，比如分而治之、共享存儲(chǔ)、資源聚合調(diào)度等。

 

大規(guī)模分布式存儲(chǔ)是云計(jì)算技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中用以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一種方式，因?yàn)楹Ａ康男枨笈c數(shù)據(jù)要求云計(jì)算提供并行服務(wù)，這使得大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)成為云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以及行業(yè)對(duì)云計(jì)算技術(shù)提出的新的要求，云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)服務(wù)設(shè)計(jì)需要考慮各種不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的大規(guī)模存儲(chǔ)機(jī)制，這要求大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)沿著安全性、簡(jiǎn)單性、可靠性與高性能性方向改進(jìn)與發(fā)展[3]。

 

2 云計(jì)算技術(shù)在物流信息管理系統(tǒng)中的功能

2.1 倉(cāng)儲(chǔ)管理

云計(jì)算技術(shù)在物流信息管理系統(tǒng)中應(yīng)用，其功能的實(shí)現(xiàn)是以用戶需求、物流管理系統(tǒng)需求而確定的。在倉(cāng)儲(chǔ)管理環(huán)節(jié)，入庫(kù)、在庫(kù)、出庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)等子環(huán)節(jié)都需要云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的參與，比如倉(cāng)庫(kù)信息的查詢與發(fā)布、實(shí)時(shí)庫(kù)存信息、管理員的庫(kù)存調(diào)控、物品在庫(kù)狀態(tài)與庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)等。

 

入庫(kù)管理中，設(shè)置入庫(kù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)，并依托大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)入庫(kù)貨位明細(xì)表等貨物入庫(kù)信息進(jìn)行處理，及時(shí)更新貨物的入庫(kù)狀態(tài)，包括正常入庫(kù)、入庫(kù)失敗等狀態(tài)信息。在庫(kù)管理中，運(yùn)用云平臺(tái)上的在庫(kù)管理模塊功能對(duì)入庫(kù)的貨物進(jìn)行統(tǒng)一的上架管理，并做好上架成功、上架失敗等信息記錄。出庫(kù)管理中，主要是對(duì)貨物狀態(tài)、出庫(kù)通知單等進(jìn)行校檢，在出庫(kù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用貨物出庫(kù)操作信息，核對(duì)出庫(kù)通知單與貨物信息的一致性，如一致則出庫(kù)，否則拒絕出庫(kù)并記錄。盤(pán)點(diǎn)管理中，按照設(shè)定好的盤(pán)點(diǎn)規(guī)則，定期對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，并將最終盤(pán)點(diǎn)結(jié)果上傳云端的入庫(kù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)[4]。

 

2.2 配送管理

物流配送管理的關(guān)鍵內(nèi)容包括專(zhuān)線信息、車(chē)輛管理、車(chē)輛調(diào)度等，利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)物流配送信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)配送路線合理優(yōu)化、配送車(chē)輛科學(xué)調(diào)度等功能，核心要素包括送貨量、運(yùn)輸成本、客戶需求、承運(yùn)方式、貨物緊急情況等，通過(guò)物流大數(shù)據(jù)的云計(jì)算提高現(xiàn)有資源的利用效率，進(jìn)而提高貨物配送效率。

 

物流本身就是一個(gè)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，貨物在物流配送中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息都需要進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算、分析與處理。物流配送中的車(chē)輛、路線、貨物狀態(tài)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)等大量數(shù)據(jù)信息都需要利用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一匯總與分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛、路線等狀態(tài)的監(jiān)控。從物流配送管理的功能需求來(lái)看，需要調(diào)度功能和監(jiān)控功能，比如線路優(yōu)化、配貨管理、線路計(jì)劃、出車(chē)計(jì)劃、配送查詢、在途運(yùn)輸狀態(tài)等功能。比如利用GPS、GIS等技能，實(shí)時(shí)獲取貨物運(yùn)送中的時(shí)間、地點(diǎn)、路徑、車(chē)輛位置等信息，通過(guò)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理而獲得最優(yōu)配送路徑，也方便客戶查詢，而且配送監(jiān)控功能也便于統(tǒng)一管理及保證貨物安全。

 

2.3 訂單管理

物流管理中的訂單管理一般包括訂單分類(lèi)、輸出、查詢、確認(rèn)等環(huán)節(jié)，其作業(yè)流程應(yīng)該是“接受訂單→核查客戶信息→核對(duì)訂單數(shù)量→查看訂單狀態(tài)→確定訂單服務(wù)”，因此應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)來(lái)提升物流信息管理平臺(tái)處理訂單的效率，優(yōu)化訂單管理的作業(yè)流程，這樣才能提升客戶滿意度。物流企業(yè)的運(yùn)作都是圍繞訂單開(kāi)展的，因此訂單管理是物流企業(yè)信息管理的重要內(nèi)容。物流信息管理系統(tǒng)的訂單管理模塊的訂單管理功能主要集中在訂單處理與分析、訂單維護(hù)與核查、資料集結(jié)等操作環(huán)節(jié)，需要借助云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)訂單處理、訂單查詢、缺貨處理、退貨處理等功能[5]。

 

2.4 客戶管理

客戶管理包括客戶基本信息管理與客戶信譽(yù)管理兩個(gè)方面，利用客戶管理功能對(duì)上傳至云端的客戶數(shù)據(jù)信息處理與分析，從而獲得客戶需求與服務(wù)偏好，提升客戶滿意度。對(duì)于任何一個(gè)行業(yè)而言，客戶管理都是極具價(jià)值的管理內(nèi)容，尤其對(duì)于物流企業(yè)而言，物流客戶的高度黏性特征，更加凸顯客戶管理的必要性。物流信息管理系統(tǒng)的客戶管理模塊功能中，收集、存儲(chǔ)客戶信息并上傳至云端，然后從云端獲取客戶信息進(jìn)行分析處理，從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，這是客戶管理的核心?；谠朴?jì)算技術(shù)應(yīng)用的客戶管理中，云計(jì)算技術(shù)拓展了客戶管理的范圍，客戶分類(lèi)、客戶篩選是基礎(chǔ)，優(yōu)質(zhì)客戶的分析才是關(guān)鍵，比如對(duì)客戶信用、合同、偏好、基本信息等，利用云端運(yùn)算對(duì)這些信息進(jìn)行處理，經(jīng)過(guò)評(píng)估打分進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)于維護(hù)良好的客戶關(guān)系、提供更好的服務(wù)具有積極的意義。

 

3 云計(jì)算技術(shù)在物流倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用

3.1 貨物入庫(kù)管理

貨物入庫(kù)操作其實(shí)是一個(gè)貨物信息采集、存儲(chǔ)、校檢來(lái)驗(yàn)證其是否符合入庫(kù)要求的過(guò)程，如果是傳統(tǒng)的管理員人工錄入，入庫(kù)操作則十分繁雜，而引入RFID技術(shù)，在云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的支持下，貨物經(jīng)過(guò)RFID設(shè)備進(jìn)行信息采集，并上傳云端數(shù)據(jù)庫(kù)，即可實(shí)現(xiàn)貨物的入庫(kù)流程作業(yè)。首先，當(dāng)入庫(kù)管理員開(kāi)始對(duì)貨物進(jìn)行預(yù)入庫(kù)處理時(shí)，先登錄入庫(kù)管理模塊的入庫(kù)登記頁(yè)面，選擇手動(dòng)錄入或RFID設(shè)備掃描，如果是RFID設(shè)備掃描，則可直接將貨物掃描結(jié)果信息顯示在入庫(kù)登記表格中；其次，當(dāng)貨物手動(dòng)錄入完成或者RFID設(shè)備掃描完成后，提交貨物入庫(kù)登記表，入庫(kù)登記表則上傳云端服務(wù)器，包括以ID方式存于表單的商品供應(yīng)商信息；再次，貨物入庫(kù)登記表單送達(dá)云端服務(wù)器后，系統(tǒng)對(duì)表單進(jìn)行插入操作，并自動(dòng)更新云端數(shù)據(jù)庫(kù)；最后，入庫(kù)管理員操作完成按鈕，完成入庫(kù)操作。

 

3.2 貨物在庫(kù)管理

貨物入庫(kù)操作完成后進(jìn)入在庫(kù)管理環(huán)節(jié)，在庫(kù)管理環(huán)節(jié)的理貨員接到入庫(kù)貨物貨位分配明細(xì)表后，根據(jù)要求進(jìn)行貨物上架操作，上架完成后將貨位分配明細(xì)表返回揀貨管理員和存貨管理員，以便后者后續(xù)操作。在云計(jì)算技術(shù)的支持下，在庫(kù)管理還能夠提供庫(kù)存預(yù)警功能，以及對(duì)庫(kù)存平衡狀態(tài)的效益最大化計(jì)算與管理功能。當(dāng)貨物在倉(cāng)庫(kù)中不斷入庫(kù)與出庫(kù)動(dòng)態(tài)發(fā)展時(shí)，設(shè)置兩個(gè)臨界值，即貨物采購(gòu)最低臨界值、貨物庫(kù)存最大臨界值，系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到庫(kù)存低于采購(gòu)臨界值時(shí)，觸發(fā)采購(gòu)提醒，當(dāng)觸發(fā)庫(kù)存最大臨界值時(shí)，通知采購(gòu)部門(mén)停止采購(gòu)。這個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)，需要物流信息管理系統(tǒng)對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行定期盤(pán)點(diǎn)，并將盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，與設(shè)定的庫(kù)存參數(shù)比較，獲得在庫(kù)管理的操作信息[6]。

 

3.3 貨物出庫(kù)管理

從貨物出庫(kù)操作的業(yè)務(wù)流程來(lái)看，貨物出庫(kù)需要三個(gè)關(guān)鍵信息，即出庫(kù)通知單、出庫(kù)貨物明細(xì)表、貨位釋放信息/工損事故信息，貨物出庫(kù)成功，則將貨位清空相關(guān)信息通知入庫(kù)管理員，貨物出庫(kù)失敗，則將出庫(kù)失敗信息更新至云端服務(wù)器中的出庫(kù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)。在貨物出庫(kù)這一操作流程中，貨物出庫(kù)的信息采集采用RFID技術(shù)，信息處理與存儲(chǔ)則由云端數(shù)據(jù)庫(kù)完成。通過(guò)RFID設(shè)備掃描，能夠準(zhǔn)確地找到貨物的貨位信息，實(shí)現(xiàn)貨物出庫(kù)的自動(dòng)登記，通過(guò)查詢功能模塊，則可以清晰地顯示貨物的存儲(chǔ)庫(kù)位。

 

3.4 貨物盤(pán)點(diǎn)管理

在倉(cāng)庫(kù)管理環(huán)節(jié)，管理員需根據(jù)貨位分配明細(xì)表等信息，制作貨物盤(pán)點(diǎn)單，以便操作員根據(jù)貨物盤(pán)點(diǎn)單對(duì)貨物進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，進(jìn)而生成盤(pán)點(diǎn)信息報(bào)告，并在云端在庫(kù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)更新。倉(cāng)庫(kù)管理員需要定期對(duì)庫(kù)存進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，根據(jù)貨物貨位明細(xì)表，選擇合適的盤(pán)點(diǎn)方式對(duì)貨物進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，最后根據(jù)貨物盤(pán)點(diǎn)信息生成盤(pán)點(diǎn)報(bào)表。如果在貨物盤(pán)點(diǎn)中需要對(duì)盤(pán)點(diǎn)報(bào)告信息進(jìn)行修改，則生成盤(pán)點(diǎn)修改單，最終無(wú)誤后生成盤(pán)點(diǎn)調(diào)整單，上傳云端服務(wù)器的庫(kù)存管理數(shù)據(jù)庫(kù)。

 

4 云計(jì)算技術(shù)在物流配送管理中的應(yīng)用

4.1 調(diào)度

調(diào)度的目的是實(shí)現(xiàn)貨物高效運(yùn)輸，方法是配貨、車(chē)輛與線路的優(yōu)化。在出車(chē)計(jì)劃環(huán)節(jié)，系統(tǒng)結(jié)合訂單目的地、貨物數(shù)量與類(lèi)型等信息進(jìn)行統(tǒng)一配車(chē)，并生成線路列表，最后系統(tǒng)生成出車(chē)單。系統(tǒng)對(duì)出車(chē)計(jì)劃的跟車(chē)、線路、車(chē)輛、司機(jī)、配送、監(jiān)控等信息進(jìn)行傳輸與處理，之后進(jìn)行線路計(jì)劃，系統(tǒng)先調(diào)用配送單，并與線路信息匹配，生成線路單后指派給車(chē)輛司機(jī)。在云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中，線路單均有對(duì)應(yīng)的名稱(chēng)與編碼，且具有查詢、修改、增加、刪除等功能，云端服務(wù)器的這些功能，為線路計(jì)劃和優(yōu)化提供了便利。對(duì)于線路的優(yōu)化，利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)靜態(tài)路線選取和線路節(jié)點(diǎn)抓取進(jìn)行線路優(yōu)化，也支持動(dòng)態(tài)線路優(yōu)化。

 

4.2 監(jiān)控

對(duì)貨物在物流配送中的監(jiān)控主要包括配送查詢和在途監(jiān)控兩個(gè)方面，在途監(jiān)控是對(duì)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，獲得車(chē)輛在途信息，比如行駛速度、位置、行駛軌跡等，配送查詢則是通過(guò)物流信息管理系統(tǒng)查詢貨物在途的狀態(tài)等信息。物流車(chē)輛的在途監(jiān)控方式有兩種，一種是設(shè)置時(shí)間間隔值回傳車(chē)輛信息，一種是全程不間斷監(jiān)控。對(duì)物流車(chē)輛的監(jiān)控能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛的統(tǒng)一調(diào)度，減低空車(chē)率，提高物流運(yùn)營(yíng)效率。

 

5 結(jié)語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)與信息化帶來(lái)的商業(yè)領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)，給原有IT架構(gòu)的計(jì)算能力提出了巨大的挑戰(zhàn)，但對(duì)于物流領(lǐng)域而言，通過(guò)增加硬件計(jì)算資源的方法，受到原有并行編程模式應(yīng)用的諸多限制，云計(jì)算技術(shù)依靠其可擴(kuò)展性、整合資源并按需配置、超強(qiáng)的計(jì)算能力等優(yōu)勢(shì)，開(kāi)始獲得廣泛應(yīng)用。云計(jì)算技術(shù)在處理物流大數(shù)據(jù)中發(fā)揮突出的作用，進(jìn)而對(duì)現(xiàn)代物流產(chǎn)生深刻的影響。實(shí)踐表明，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，能夠使物流管理在存儲(chǔ)、計(jì)算等方面提升效率，通過(guò)云端獲取存儲(chǔ)與計(jì)算資源也大大降低了運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，而且還進(jìn)一步提升了物流管理的信息化水平。