一、物流交通運輸中的大數(shù)據(jù)技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)多指代能夠?qū)崿F(xiàn)海量信息數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理與分析的技術(shù)或者技術(shù)支持工具，其核心功能為信息數(shù)據(jù)的處理分析，通過該功能可以幫助管理人員在海量的數(shù)據(jù)當中提取到有用信息，并為后期決策提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征主要包括以下幾個方面。

 

第一，數(shù)據(jù)量龐大。數(shù)據(jù)的格式以及存放形式非常復(fù)雜，如日志文件、文本文件以及圖像文件等均可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理。第二，多樣性。被處理的數(shù)據(jù)信息形式多樣，如交易數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等[1]。第三，時效性。通常情況下能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的實時處理。第四，效率高，速度快。如高速的數(shù)據(jù)輸入、存儲以及檢索等。第五，挖掘有價值的信息。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠挖掘數(shù)據(jù)中有價值的信息，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助管理人員決策的原因。

 

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)與物流交通運輸尚處于融合階段，受到技術(shù)要求以及投入成本等方面的影響，當前物流交通運輸領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的覆蓋應(yīng)用水平并不高，但是在一些大型物流企業(yè)當中，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)壓縮物流成本、優(yōu)化運輸流程的需求卻非常強烈。

 

現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在市場銷量預(yù)測、庫存優(yōu)化管理、倉儲網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化等幾個方面，整體而言這些都是為物流交通運輸而服務(wù)，如通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對產(chǎn)品的銷量展開預(yù)測，其預(yù)測的結(jié)果便可以為物流供應(yīng)運輸提供便利，而通過在庫存?zhèn)}儲中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以優(yōu)化庫存設(shè)置，并提升物流交通運輸對庫存的周轉(zhuǎn)效率[2]。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)也能夠直接作用于物流交通運輸當中，如通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流運輸車輛的調(diào)度以及路徑的分配，以此起到降低物流交通運輸成本、提升物流運輸效率的作用。

 

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用價值

1. 促進物流運輸數(shù)據(jù)信息的對接

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到物流交通運輸中，將為物流信息的對接提供諸多便利。傳統(tǒng)物流運輸信息的對接主要通過人工操作來實現(xiàn)，不利于物流運輸效率的提升，但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，通過現(xiàn)代化物流管理體系則能夠?qū)崿F(xiàn)物流運輸信息的智能化對接，可確保物流運輸工作的順利進行。此外，通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息技術(shù)整合功能，還能夠?qū)ξ锪鹘煌ㄟ\輸環(huán)節(jié)的風(fēng)險展開評估，并依據(jù)風(fēng)險模型對物流管理工作進行完善，以此確保物流業(yè)務(wù)的順利運行[3]。

 

2. 提升客戶的黏性

現(xiàn)階段客戶黏性需求已經(jīng)成為衡量物流管理水平的重要依據(jù)。一方面，物流企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶在物流交通運輸方面的需求，如物流運輸效率等；另一方面則可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建信息化物流管理平臺，并通過該平臺強化與客戶的對接，進而為用戶提供更為高效的物流交通運輸服務(wù)，以此幫助物流企業(yè)擴大客戶群體。

 

3. 推動傳統(tǒng)物流交通運輸?shù)膬?yōu)化升級

首先，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助物流企業(yè)對物流資源進行科學(xué)配置，滿足商家更為高效、迅速地配送需求。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠?qū)鹘y(tǒng)倉儲進行優(yōu)化，通過對倉儲的智能監(jiān)測能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，并避免由于倉儲環(huán)節(jié)問題而影響到物流運輸效率。最后，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠優(yōu)化物流交通運輸線路，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心功能，可以在提升物流運輸效率的同時滿足客戶對物流產(chǎn)品定位的需求，即在物流運輸過程中能夠?qū)崿F(xiàn)物流信息的共享，同時消費者也可以隨時查看物流的精準動態(tài)，有效提高物流運輸效率及運輸質(zhì)量。

 

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流運輸管理中的應(yīng)用

1. 在物流需求預(yù)測中的應(yīng)用與展望

物流需求預(yù)測是物流交通運輸?shù)幕A(chǔ)，通過物流需求預(yù)測可以為物流運輸車輛的數(shù)量設(shè)置和調(diào)度安排提供幫助，同時滿足物流企業(yè)對資源配置以及決策等方面的需求。整體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流需求預(yù)測中的應(yīng)用主要包括以下幾個方面。

 

第一，趨勢分析是物流交通運輸?shù)膬?nèi)部條件，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對企業(yè)以往物流數(shù)據(jù)展開分析，并就未來物流需求展開預(yù)測，以此幫助企業(yè)確定物流運輸設(shè)備的規(guī)模。在趨勢分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)還帶有周期性需求預(yù)測功能，通常情況下物流交通運輸需求存在周期性特征，如節(jié)假日、“雙11”等促銷活動周期的物流需求會明顯增加，因此通過對于周期性需求的預(yù)測，還能夠幫助企業(yè)及時調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)鏈以及物流交通運輸計劃等工作。

 

第二，外部數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)的核心功能之一，物流交通運輸時常會受到交通環(huán)境以及天氣等因素的影響，而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣能夠?qū)@些外部數(shù)據(jù)源展開分析，基于強大的算法和預(yù)測模型支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過時間序列分析、回歸分析以及機器語言學(xué)習(xí)等各類預(yù)測模式，就外部數(shù)據(jù)對物流交通運輸可能產(chǎn)生的影響做出預(yù)測，而物流企業(yè)則可以通過處理結(jié)果對運輸工作展開優(yōu)化管理，以此提升物流交通運輸?shù)臅r效性。

 

2. 在物流運輸路徑優(yōu)化中的應(yīng)用與展望

在物流交通運輸過程中，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠起到優(yōu)化運輸路徑的作用，這對于幫助企業(yè)壓縮物流成本、縮短交貨時間等具有一定意義。在物流交通運輸過程中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對供應(yīng)鏈、交通、產(chǎn)品等信息展開有效分析，并依據(jù)分析結(jié)果確定最優(yōu)運輸路徑規(guī)劃，其具體應(yīng)用主要包括以下幾個方面。

 

第一，在物流運輸路徑規(guī)劃過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠自動排除擁堵、施工等不利于通行的道路，并為物流運輸人員制定運輸效率最高的路線，以此縮短物流交通運輸時間。在物流最優(yōu)路線規(guī)劃過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法還會綜合考慮運輸距離、運輸時間以及貨物特性等，并在對這些信息數(shù)據(jù)充分分析的基礎(chǔ)上確定物流最佳運輸線路。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠結(jié)合實際情況對現(xiàn)有路線做出動態(tài)化調(diào)整，以滿足運輸人員對實時性最優(yōu)物流運輸線路的需求。

 

第二，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)物流車輛調(diào)度和配送路線的優(yōu)化。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，物流企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)物流運輸車輛的智能調(diào)動，同時可以依據(jù)物流運輸需求與車輛所處的位置確定車輛最佳配送線路與產(chǎn)品最佳配送順序，在提升物流運輸效率的同時降低車輛燃料與運輸時間的消耗。

 

第三，通過分析供應(yīng)鏈與交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以確定物流運輸方式的功能。比如，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以確定物流產(chǎn)品何時需要通過公路、鐵路、水路以及航空運輸，同時確定何時需要搭配不同方式進行運輸，通過對多模式物流運輸優(yōu)化，可以為物流運輸提供最佳路徑，并為物流企業(yè)在不同運輸模式之間的選擇提供幫助。

 

3. 在物流倉儲管理中的應(yīng)用與展望

做好物流倉儲管理可以間接提升物流交通運輸效率。在物流倉儲管理中通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升倉儲效率并降低庫存的成本，具體應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

 

第一，倉儲庫存的優(yōu)化與預(yù)測，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以分析倉儲內(nèi)以往數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)對各類產(chǎn)品在未來的需求量與銷售量展開預(yù)測，由此避免庫存產(chǎn)品過剩問題。

 

第二，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為倉庫布局優(yōu)化提供便利，通過對產(chǎn)品特征、銷售地區(qū)以及銷售流量等數(shù)據(jù)信息，可以調(diào)整各類產(chǎn)品在倉庫中的布局，提升倉庫操作效率，還能夠節(jié)省產(chǎn)品向物流運輸車輛的搬運時間，所以也能夠提升物流運輸效率。

 

第三，在倉庫容量規(guī)劃過程中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對產(chǎn)品未來的需求展開分析，而倉管人員則可以通過這些數(shù)據(jù)對倉庫的容量做出調(diào)整，并避免倉庫出現(xiàn)過于擁堵或者過于空閑的情況。

 

4. 物流運輸監(jiān)控中的應(yīng)用與展望

大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流運輸監(jiān)控中的應(yīng)用主要是通過收集、整合和分析大量的運輸數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)實時監(jiān)控、分析和管理物流運輸過程。其具體應(yīng)用如下。

 

第一，滿足物流運輸車輛實時位置追蹤的需求，在物流交通運輸過程中將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及全球定位系統(tǒng)相融合，便能夠確定物流運輸車輛的精確位置數(shù)據(jù)，進而確定物流運輸產(chǎn)品的狀態(tài)等信息。

 

第二，能夠?qū)ξ锪鬟\輸效率展開分析，物流企業(yè)可以將物流運輸產(chǎn)品重量以及行駛路線等與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對接，進而對物流運輸效率展開評估，通過數(shù)據(jù)反饋可以幫助物流企業(yè)總結(jié)物流運輸環(huán)節(jié)中的問題，以便為后期物流運輸秩序的改良提供便利。

 

第三，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)異常情況的監(jiān)測，在物流運輸環(huán)節(jié)，運輸者可能會遭遇交通事故、道路堵塞以及產(chǎn)品損壞等問題，通過在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中接入異常數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)模型，當物流運輸出現(xiàn)異常情況時物流企業(yè)便能夠第一時間通過系統(tǒng)獲取到異常反饋信息，以此將異常情況對物流交通運輸效率以及產(chǎn)品安全的影響降到最低。

 

第四，運輸數(shù)據(jù)可視化，當物流交通運輸車輛對接大數(shù)據(jù)技術(shù)后，交通線路等有關(guān)數(shù)據(jù)能夠通過可視化形式呈現(xiàn)在車輛當中，這些數(shù)據(jù)能夠幫助物流企業(yè)以及物流運輸者全面、快速且精確了解物流運輸?shù)娜^程，同時為實時監(jiān)控和決策調(diào)整提供諸多便利。

 

四、總結(jié)

綜上所述，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到大型物流企業(yè)當中，且在解放生產(chǎn)力、壓縮物流運輸成本、提升物流運輸效率等方面發(fā)揮了重要作用。就現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展速度來看，該技術(shù)在物流交通運輸管理領(lǐng)域中的應(yīng)用將會持續(xù)拓展，同時人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，也必將進一步提升物流交通運輸?shù)闹悄芑?、?shù)字化水平，而這也將為整個物流行業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益與發(fā)展空間。