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[物流行業(yè)知識]西北農(nóng)村物流“最后一公里”配送問題及對策研究[ 2024-08-26 09:18 ]
隨著電子商務(wù)向農(nóng)村地區(qū)的下沉，西北農(nóng)村也迎來了物流熱潮。但如何完善農(nóng)村末端物流的配送，以便更快更好的將快遞送達，一直是農(nóng)村末端物流存在的問題。文章將基于西北末端物流的現(xiàn)狀，分析西北農(nóng)村地區(qū)物流“最后一公里”配送的關(guān)鍵影響因素，對癥下藥，提出相關(guān)對策，以加強末端物流配送的設(shè)施建設(shè)。
http://71855.cn/Article/xbncwlzhyglpswtjdcyj_1.html3星
[物流行業(yè)知識]考慮空間布局的物流配送網(wǎng)絡(luò)節(jié)點影響力評估方法研究[ 2024-08-26 09:15 ]
旨在評估物流配送網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的影響力，特別關(guān)注空間布局對節(jié)點重要性的影響。為此，構(gòu)建了一個有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過矩陣量化分析來評估節(jié)點的重要性。該模型不僅考慮了節(jié)點間的貨運信息流和邊的權(quán)重，還綜合了節(jié)點的地理位置信息。通過引入節(jié)點強度、互信息、緊密度和介數(shù)等指標，提出了一種復(fù)合的節(jié)點關(guān)鍵性評估方法。實例驗證表明，該方法能夠有效識別關(guān)鍵節(jié)點，并有助于優(yōu)化配送路徑和提高物流效率。研究方法較文獻中的方法更具合理性，因為它不僅考慮了節(jié)點間的信息流和邊的權(quán)重，還考慮了節(jié)點間的實際位置距離。
http://71855.cn/Article/klkjbjdwlpswljdyxlpg_1.html3星
[物流行業(yè)知識]數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論邏輯——基于扎根理論研究[ 2024-08-26 09:11 ]
城鄉(xiāng)融合是一個多維度、多元化的復(fù)雜且動態(tài)的過程，數(shù)字物流的發(fā)展可助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展，數(shù)字物流的發(fā)展帶動物流的共享化、智能化、開放化、綠色化和協(xié)調(diào)化，進而帶動城鄉(xiāng)的經(jīng)濟、生態(tài)、社會、人的、空間和產(chǎn)業(yè)的融合。根據(jù)數(shù)字金融對城鄉(xiāng)融合的理論邏輯，運用扎根理論的研究方法，進行相關(guān)深度訪談，收集樣本和數(shù)據(jù)，借助編碼軟件輔助編碼，構(gòu)建數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯模型。結(jié)果表明，數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的主范疇有：數(shù)字物流的共享化、數(shù)字物流的智能化、數(shù)字物流的綠色化、數(shù)字物流的開放化和數(shù)字物流的協(xié)調(diào)化等。本研究探索數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯，構(gòu)建數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯模型，發(fā)現(xiàn)基于此，本研究試圖運用扎根理論，探析數(shù)字物流對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯和提出數(shù)字物流助力城鄉(xiāng)融合發(fā)展的實現(xiàn)路徑。
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[物流行業(yè)知識]智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響機制與空間異質(zhì)性研究[ 2024-08-26 09:08 ]
利用2012—2021年中國省際面板數(shù)據(jù)，深入探討智慧物流對流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)、作用機制及其在不同地區(qū)和時間維度上的異質(zhì)性表現(xiàn)。結(jié)果顯示，在經(jīng)過替換變量、剔除異常值以及增加控制變量等多重穩(wěn)健性檢驗后，智慧物流的顯著發(fā)展對流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要推動作用的推斷依然穩(wěn)健可靠。在異質(zhì)性分析方面，智慧物流對東部地區(qū)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極影響尤為顯著，而對中西部地區(qū)的影響則相對較弱。在機制檢驗方面，確認了流通效率是智慧物流發(fā)揮作用的關(guān)鍵路徑。因此，應(yīng)推動物流業(yè)智慧轉(zhuǎn)型和綠色化轉(zhuǎn)型，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，切實發(fā)揮流通效率的中介作用。
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[物流行業(yè)知識]基于組合模型的水產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測研究[ 2024-08-23 08:39 ]
為了推動水產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對水產(chǎn)品冷鏈物流需求量的精準預(yù)測是實現(xiàn)水產(chǎn)品冷鏈行業(yè)快速發(fā)展和物流資源合理配置的基礎(chǔ)。針對目前冷鏈物流系統(tǒng)的復(fù)雜非線性，且統(tǒng)計數(shù)據(jù)樣本量少的特征，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機回歸的組合預(yù)測模型。文章從區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)品供給、冷鏈物流行業(yè)規(guī)模、社會四大維度選取10個指標構(gòu)建影響因素指標體系，再結(jié)合各種預(yù)測方法的特點，選用BP-SVR組合預(yù)測模型。為驗證該組合模型的性能，以湖北省2002—2021的相關(guān)數(shù)據(jù)進行仿真預(yù)測。結(jié)果表明，該組合預(yù)測模型平均相對誤差僅為0.172，相比于單一的BP和SVR模型以及其他組合模型預(yù)測精度更高，因此使用BP-SVR組合預(yù)測模型能夠為湖北省未來水產(chǎn)品的需求量提供一定的參考價值。
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