太鋼集團供應鏈物流系統(tǒng)抓住鋼鐵物流的特點與本質，以物料流轉的跟蹤為聚焦點，有效助力太鋼流動資產的效率提升，同時運用智能化、可視化的技術手段，讓供應鏈上下游的物流環(huán)節(jié)都清晰可見，實現物流的精細、精準管理，為生產單元提供可靠的物流保障，為客戶提供更優(yōu)質的服務，為承運商提供更便利的提貨模式，構建合作共贏的物流生態(tài)圈，促進供應鏈整體效率的提升。通過不斷推進技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，太鋼集團旨在建設全球最具競爭力的不銹鋼企業(yè)，使以不銹鋼為主的品種、質量、成本、研發(fā)、節(jié)能、環(huán)保、效率、服務等多項指標達到國際一流水平。通過優(yōu)化管理和業(yè)務流程，建立完整的物流體系，結合物聯網技術構建先進的智能供應鏈物流系統(tǒng)，實現一體化管控，快速響應市場，高效生產協(xié)同，嚴格控制物流計劃和執(zhí)行，合理利用資源，有效降低庫存，提升太鋼的物流管理水平和降低物流成本。太鋼供應鏈物流系統(tǒng)將上下游供應商、貿易商、服務商及最終客戶整合在一起，破除鋼鐵產業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的信息壁壘，利用多種新型技術實現了供應鏈上下游的信息共享。供應鏈管理中包含多個環(huán)節(jié)，整體的商品數量與種類不同也會導致整個供應鏈管理系統(tǒng)出現多種復雜的問題，借助物聯網技術，公司能夠更高效地對供應鏈相關環(huán)節(jié)的內部職工進行信息資源共享，同時推動供應鏈內部成員之間進行合作，進而有效進行供應鏈集成管理，監(jiān)控管理的水平也得以提高[1]。
1 物聯網技術的應用
物聯網技術在供應鏈物流系統(tǒng)的應用可以為企業(yè)帶來更多的經濟和社會效益，通過物聯網技術可以實現對物品的實時監(jiān)控、數據采集和處理，通過各種傳感器采集和傳輸數據，可以實現物流過程的全程可視化，從而達到高效的管理目的?？梢詫崿F對貨物運輸過程的實時監(jiān)督，可以在運輸過程中采集、處理運輸過程數據，及時處理運輸過程中的異常情況，減少貨物被盜、灰塵污染和受損等情況的發(fā)生。
1.1 物聯網在機車的應用
每臺機車的車載平板通過4G物聯網卡接入中心服務器，機車運行時，在車載端能夠實時顯示機車當前所在股道以及位置，包括在實際地圖和站場圖分別進行顯示。其中結合物流系統(tǒng)實時傳遞的計劃信息，可以顯示機車當前牽引或推進的車列，機車在運行過程中會實時將運行數據、狀態(tài)數據傳遞給后臺服務器，服務器負責數據的存儲、統(tǒng)計分析和轉發(fā)。其中機車定位數據會作為歷史行駛數據存儲在服務器中，桌面客戶端可以通過錄像回放的方式來按照不同的時段、不同的機車來進行歷史軌跡的回放。系統(tǒng)會對機車的作業(yè)實績數據，包括機車的總行時間、停駛時間、走行距離、油耗等數據進行記錄保存。通過物聯網技術，實現業(yè)務在系統(tǒng)中數字化、可視化，為企業(yè)的數字化轉型提供支撐和助力。
1.2 物聯網在廠內車輛的應用
相較于傳統(tǒng)的物流運輸來說，物聯網技術的應用能夠實現對物品的全面感知，采用先進的GPS、GIS、GPRS移動通信以及網絡技術，能夠實時對物品的信息進行持續(xù)實時采集，分析物品當前所處的狀態(tài)，如溫度、濕度和所處的位置、運輸的速度等。對廠內供貨車輛進行實施跟蹤和監(jiān)控，提高車輛工作效率，杜絕違規(guī)操作等不良現象，以此將企業(yè)運營成本壓縮在最低范圍內，加強對車輛的管理力度，實時采集位置信息數據，結合手機移動端位置數據，輔助以通過在車輛中安裝車載GPS終端，通過車輛定位、車輛跟蹤、單車監(jiān)控、多車監(jiān)控、軌跡回放、電子圍欄制作、報警分析、路線規(guī)劃、統(tǒng)計報表等，實現全天候、大范圍、多車輛、直觀透明的實時監(jiān)控。通過監(jiān)控和配送路線推薦，從而降低車輛空載率、違規(guī)違章現象；同時通過規(guī)范運輸人員行為，加強運輸過程的監(jiān)管，保障車輛和貨物的運輸安全。在提高企業(yè)核心競爭力的同時，車輛管理步入科學化、定量化、智能化軌道。
2 大數據技術的應用
在現代制造業(yè)中，各種設備和系統(tǒng)都會產生大量數據，通過對這些數據進行采集和處理，可以為企業(yè)提供更準確、實時和全面的信息支持。隨著大數據技術不斷成熟和發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始應用大數據技術來改善廠內物流。通過采集、處理和分析各種數據，企業(yè)可以實現智能調度、預測性維護以及優(yōu)化運營等目標。這種基于大數據技術的廠內物流模式不僅提高了生產效率和降低了成本，同時也為企業(yè)帶來了更好的競爭力。太鋼集團對業(yè)務數據和基礎數據的使用率比較高，通過利用大數據能夠實現庫存的控制、成本的控制、資源的整合、采購、決策的制定等。利用大數據技術構建智慧物流主要分為四步：（1）通過大數據技術準確及時地還原業(yè)務。（2）通過大數據評估業(yè)務。（3）對業(yè)務進行監(jiān)控和準確評估后，利用大數據對業(yè)務進行預測。（4）依托大數據進行智能決策[2]。太鋼集團也在基于大數據驅動下的供應鏈物流服務升級路徑探析持續(xù)的改進和完善。
2.1 大數據在機車的應用
在企業(yè)物流中，調度是一個非常重要的環(huán)節(jié)，通過對大量的數據進行分析和挖掘，企業(yè)可以發(fā)現一些潛在的問題和瓶頸，并制定相應的優(yōu)化方案。物流部通過對運輸路線、貨物數量、運輸方式等數據進行分析，可以發(fā)現一些不合理的方面。針對這些問題，企業(yè)可以制定更科學、更高效的物流計劃和方案，從而提高整個物流系統(tǒng)的運轉效率。下一步太鋼物流部將通過大數據等新型技術，實現對車輛、設備和人員等資源的智能調度，從而提高運輸效率和降低成本。通過路車、自備車和工藝車多車種的作業(yè)流程分析，采用智能調度優(yōu)化技術實現了到發(fā)、調車、裝卸、檢修計劃的自動優(yōu)化編制，減少人工編制考慮沖突因素不全、獲取信息不準確、優(yōu)化程度不高等問題；基于啟發(fā)式優(yōu)化算法的進路選排技術，為機車選擇最安全的、最優(yōu)化的徑路，作業(yè)計劃及調車作業(yè)單自動生成。
對海量的業(yè)務數據進行大數據分析，可以找到影響效率的環(huán)節(jié)，從而進行改進提升效率。太鋼供應鏈物流系統(tǒng)會對機車的作業(yè)實績數據，包括機車的總行時間、停駛時間、走行距離、油耗等數據進行統(tǒng)計分析和報表生成。通過對大量的機車各個作業(yè)階段作業(yè)實績數據進行分析，找到影響機車作業(yè)效率的關鍵問題節(jié)點，大幅提高機車作業(yè)效率。通過對魚雷罐的大量作業(yè)實績進行分析，找出影響周轉率的人員、管理和設備等問題，進而提高周轉率，為企業(yè)合理安排生產，協(xié)同前后工序產能，提高生產效率。
2.2 大數據在廠內車輛的應用
通過利用大數據挖掘技術來分析配送數據，從而選擇最佳的配送路線和配送資源，結合車輛作業(yè)計劃進行合理路線規(guī)劃。通過對大量車輛運輸實績的數據分析，對不同車隊、作業(yè)班組進行橫向對比分析，提高作業(yè)效率，降低企業(yè)運輸成本。正是由于自身大數據技術方面的不斷完善提升和創(chuàng)新發(fā)展，保證自身快遞物流運營操作情況進行更加全面化管理，與此同時，還能更好地協(xié)助管理相關專業(yè)工作人員，確定自身最佳合理的快遞物流運輸計劃和快速配送服務方案，強化提高自身快遞物流效率的同時，還能大幅降低自身物流過程運營中產生出的其他更多費用成本[3]。
對海量的業(yè)務數據進行大數據計算分析，有效的支持了相關業(yè)務部門的運費結算，以及財務部門對成本管理的精準要求。利用大數據技術可以將原本分散的信息整合在一起，形成全新的數據模型。這樣不僅能夠降低人力成本，還能夠提高運費結算的準確性，讓物流企業(yè)更好地控制成本。大數據技術也使運費結算更加快速，通過物流系統(tǒng)自動獲取物流時間、運輸方式、運輸路徑、貨物種類、運費計算規(guī)則等相關信息，將其整合在一起后，再通過自動計算和結算，進而生成結算報表，這樣可以大大減少結算時間和人力成本。同時也會根據財務部門的管理要求，通過大數據計算生成滿足財務成本精確到品種的運費相關數據，使各個成本中心和產品的成本數據更準確。隨著供應鏈物流系統(tǒng)的快速發(fā)展，大數據技術已成為優(yōu)化運費結算的不可缺少的規(guī)范。采用大數據技術優(yōu)化運費結算可以幫助物流企業(yè)提高效率、準確性和靈活性，從而更好地控制成本和保持競爭優(yōu)勢。
3 結語
在新時期的社會背景下，物聯網和大數據從根本上改變了諸多行業(yè)的發(fā)展形勢，推動了我國信息化建設腳步，引領著各企業(yè)積極探索和研究，加快科學技術的創(chuàng)新。而作為目前經濟體系的重要組成以及推動社會經濟提高的行業(yè)，在大數據時代下，要積極利用其優(yōu)勢，結合企業(yè)自身特點，提升供應鏈物流管理實際效益和基本職能，不斷地發(fā)掘數據時代價值，促進自身全面發(fā)展。當然，物聯網和大數據技術也在不斷的發(fā)展中，隨著其技術的進一步成熟，將會更加深入地服務于物流產業(yè)，為物流產業(yè)帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。
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