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基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送策略

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2024-05-29 08:44:00

 在網(wǎng)購(gòu)逐漸興起的當(dāng)今,與其配套的電子商務(wù)物流配送體系也逐漸完善,特別是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,物流配送效率越來(lái)越高,產(chǎn)品送達(dá)時(shí)間越來(lái)越短?;诖?,本文重點(diǎn)針對(duì)基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送策略進(jìn)行了詳細(xì)分析,旨在為電子商務(wù)物流配送過(guò)程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮,物流配送區(qū)域、路線的合理規(guī)劃,專業(yè)人員培養(yǎng),大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)構(gòu)建等方面提供有價(jià)值的建議。

 
1 基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送現(xiàn)狀
時(shí)代在發(fā)展,網(wǎng)購(gòu)系統(tǒng)也逐漸趨于成熟,很多網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)呈現(xiàn)出較好的發(fā)展前景,比如天貓、拼多多、京東等,這些大型網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)每年的交易額呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。與此同時(shí),抖音、快手、直播等多種營(yíng)銷形式的出現(xiàn),為電子商務(wù)平臺(tái)創(chuàng)造了更高的收益,在2015-2022年短短的7年時(shí)間內(nèi),電子商務(wù)平臺(tái)發(fā)展迅速,網(wǎng)購(gòu)零售額呈現(xiàn)逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì),具體如表1所示。
 
由表1可見(jiàn),自2016年起,全國(guó)網(wǎng)購(gòu)零售額由5.17萬(wàn)億元快速增長(zhǎng)至2022年的17.69萬(wàn)億元,增長(zhǎng)了將近3倍左右,這充分表明電子商務(wù)整體發(fā)展形勢(shì)較好,也在很大程度上為物流配送創(chuàng)造了優(yōu)厚的條件。目前,基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送具體發(fā)展情況進(jìn)行以下詳細(xì)分析。
 
表1 2015-2022年全國(guó)網(wǎng)上零售額統(tǒng)計(jì)表 導(dǎo)出到EXCEL
 
 
年份 全國(guó)網(wǎng)上零售額(萬(wàn)億元)
 
2015 3.88
 
2016 5.17
 
2017 7.18
 
2018 9.02
 
2019 10.64
 
2020 11.77
 
2021 13.54
 
2022 17.69
一是從事電子商務(wù)物流配送的人員越來(lái)越多,進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者數(shù)量與日俱增,配送成為了他們最為主要的需求。為了能夠?qū)a(chǎn)品在較短時(shí)間內(nèi)送達(dá)消費(fèi)者手里,就要有充足的配送人員,所以,越來(lái)越多勞動(dòng)者進(jìn)入此行業(yè),而且隨著電商發(fā)展,從事物流配送的人員數(shù)量越來(lái)越多。
 
二是電子商務(wù)平臺(tái)逐漸趨于成熟,物流配送網(wǎng)點(diǎn)也在不斷完善與優(yōu)化,由最初的零星網(wǎng)點(diǎn)逐漸發(fā)展為隨處可見(jiàn)[1]。消費(fèi)者貨物等待時(shí)間越來(lái)越短,特別是在一些農(nóng)村地區(qū),電子商務(wù)配送網(wǎng)站幾乎實(shí)現(xiàn)了全覆蓋,提高了配送效率。隨著物流配送體系越來(lái)越規(guī)范,從業(yè)人員手工出庫(kù)、分揀的現(xiàn)象逐漸被機(jī)械設(shè)備取代,而且很多地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了機(jī)器人配送車,不僅提高了物流配送的效率,而且節(jié)約了成本,這標(biāo)志著電子商務(wù)物流配送體系正逐漸走向完善。
 
2 基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送面臨的困境
2.1 缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意識(shí)
大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的資源,特別是在計(jì)算方法方面較為全面,能夠在很大程度上為電子商務(wù)物流配送中區(qū)域的規(guī)劃、路線的設(shè)計(jì)、時(shí)效性提升等提供技術(shù)支持,電子商務(wù)物流是通過(guò)全面分析、預(yù)測(cè)各種數(shù)據(jù)保證做出更加準(zhǔn)確的決策[2]。但是在實(shí)踐操作環(huán)節(jié),物流企業(yè)管理層并未意識(shí)到這一點(diǎn),缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí),不管是配送路線、區(qū)域、車輛安排,還是具體工作環(huán)節(jié)都以傳統(tǒng)形式為主;由于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于硬件、運(yùn)行環(huán)境、人員均提出了較高要求,目前,物流企業(yè)在此方面并未達(dá)標(biāo),且人才匱乏、設(shè)備落后,即便有些企業(yè)運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù),也僅僅停留于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析,并未實(shí)現(xiàn)全面覆蓋,進(jìn)而導(dǎo)致配送時(shí)效性并未得到實(shí)質(zhì)性的提升。
 
2.2 物流企業(yè)的合作比較缺乏
當(dāng)前,我國(guó)物流企業(yè)配送中合作意識(shí)薄弱,民營(yíng)快遞企業(yè)市場(chǎng)份額占比較大,具備較強(qiáng)實(shí)力以及服務(wù)質(zhì)量的大型物流企業(yè)很少;物流企業(yè)規(guī)模小、分布零散,不具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),網(wǎng)點(diǎn)重復(fù)性建設(shè),極易出現(xiàn)多個(gè)快遞公司相同時(shí)間配送相同類型訂單的現(xiàn)象,造成配送時(shí)復(fù)雜且重復(fù),多種物資配送效率低且成本高,無(wú)形之中導(dǎo)致社會(huì)資源浪費(fèi)。大數(shù)據(jù)時(shí)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,物流企業(yè)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大,若未做到有效合作,僅局限于自我發(fā)展,極易在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生以后面臨破產(chǎn)威脅,同時(shí)也不利于優(yōu)質(zhì)資源的整合,很難適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)發(fā)展要求。
 
2.3 大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)構(gòu)建體系不完善
大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展創(chuàng)造了更多機(jī)遇,推進(jìn)了物流行業(yè)前進(jìn)的步伐,基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建物流信息平臺(tái)也是未來(lái)電子商務(wù)物流配送的發(fā)展趨勢(shì),其功能性、價(jià)值性是不容忽視的[3]。但由于我國(guó)正處于大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)構(gòu)建初期摸索階段,平臺(tái)功能性不夠成熟,再加之物流企業(yè)規(guī)模小、信息技術(shù)投入較少、軟硬件系統(tǒng)不完善,無(wú)法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)成效。另外,雖然也有一些物流企業(yè)整合了信息功能,但并沒(méi)有采用專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)籌、合理規(guī)劃以及安排驛站地點(diǎn)、數(shù)量,造成管理成效、經(jīng)濟(jì)效益較低。
 
3 基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送策略
3.1 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,物流企業(yè)要轉(zhuǎn)變理念,充分了解及掌握物流配送各環(huán)節(jié)的信息內(nèi)容,深挖大數(shù)據(jù)價(jià)值,進(jìn)而做到合理利用,并利用大數(shù)據(jù)中不同的算法提前做好電子商務(wù)物流配送區(qū)域的劃分[4]。
 
首先對(duì)電子商務(wù)配送流程進(jìn)行分析,具體如圖1所示。
 
 
圖1 電子商務(wù)物流配送流程   下載原圖
 
以電子商務(wù)物流配送流程為依據(jù),通過(guò)聚類算法規(guī)劃物流配送區(qū)域。具體的劃分步驟是:第一步,起始聚類中心的選擇。通過(guò)聚類中心數(shù)據(jù)信息尋找n個(gè)數(shù)據(jù),聚類中心為n個(gè)數(shù)據(jù)信息,n=1,2,…,結(jié)合電子商務(wù)物流配送中心要求,n個(gè)聚類中心坐標(biāo)分別是(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),確保初始劃分區(qū)域不存在疊加現(xiàn)象。
 
第二步,通過(guò)距離公式對(duì)每一個(gè)聚類中心距數(shù)據(jù)距離求解,計(jì)算公式如下:
 
D(k+1)=ga−fa+1−−−−−−−−√
?
(
?
+
1
)
=
?
?
-
?
?
+
1
 (1)
 
公式中D(k+1)表示配送區(qū)域劃分因子;ga表示聚類中心;fa+1表示聚類中心數(shù)據(jù)。根據(jù)公式(1)計(jì)算數(shù)據(jù)與哪一個(gè)聚類中心距離近,便可將其歸類于那一個(gè)聚類中心,通過(guò)此方法可以計(jì)算出車輛運(yùn)送貨物的時(shí)間,進(jìn)而達(dá)到節(jié)省配送時(shí)間的目的。
 
第三步,對(duì)聚類中心進(jìn)行修正。由于其中涵蓋某些數(shù)據(jù)n個(gè)聚類中心,極易發(fā)生變化,所以在第二步計(jì)算結(jié)果中要對(duì)聚類中心數(shù)據(jù)重新修正,盡可能保證配送工作量的均衡且大致一樣。
 
第四步,聚類中心的驗(yàn)證。在第三步計(jì)算聚類中心基礎(chǔ)之上迭代循環(huán),將通過(guò)以上三步計(jì)算獲取的聚類中心部位和上次求解結(jié)果進(jìn)行比較,具體計(jì)算公式是:
 
kg=∑aq⋅af?⋅h
?
?
=
?
?
?
?
?
?
 (2)
 
公式中kg表示物流配送區(qū)域聚類對(duì)象;∑aq
?
?
表示聚類規(guī)模大?。籪″表示聚類中心距離;h表示聚類中心比較參數(shù);a表示配送點(diǎn)密集度,結(jié)合公式(2)計(jì)算獲取中心位置,如果差距大,需要二次計(jì)算,保證每輛配送車每次運(yùn)送配送量是大致一樣的。
 
3.2 構(gòu)建完善的合作體系,高效整合資源
電子商務(wù)物流配送在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下有著較好的發(fā)展前景,但物流企業(yè)各自為政,重復(fù)性網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)無(wú)形之中增加了運(yùn)行成本,大量資源被浪費(fèi),針對(duì)此情況,物流企業(yè)要強(qiáng)化合作,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源的整合與共享[5]。菜鳥(niǎo)驛站便是一個(gè)成功案例,其加強(qiáng)合作,將多個(gè)物流公司整合在一起,形成共同體,在優(yōu)化配送體系的同時(shí),提高了配送效率。除此之外,各大物流企業(yè)還要結(jié)合大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源優(yōu)勢(shì),打造信息共享平臺(tái),整合不同物流資源,使買(mǎi)賣雙方均可以通過(guò)此平臺(tái)獲取更加準(zhǔn)確的配送信息,在促進(jìn)服務(wù)水平提升的同時(shí)節(jié)省成本,保證物流配送暢通無(wú)阻,使得經(jīng)濟(jì)效益最大化。
 
3.3 不斷推進(jìn)物流技術(shù)的創(chuàng)新
基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送需要先進(jìn)的技術(shù)手段給予支持,所以,不斷創(chuàng)新物流技術(shù)才能促進(jìn)配送效率、經(jīng)濟(jì)效益的提升。具體可以從以下兩點(diǎn)做起:一是物流技術(shù)本身的創(chuàng)新,在條形碼、RFID技術(shù)、GPS/GIS軟件應(yīng)用基礎(chǔ)之上,引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)硬件設(shè)備進(jìn)行更新,高效且精準(zhǔn)化收集、處理、分析數(shù)據(jù),及時(shí)了解倉(cāng)儲(chǔ)人員、設(shè)備、訂單、庫(kù)存等狀態(tài),在分析數(shù)據(jù)過(guò)程中確保倉(cāng)儲(chǔ)、人力優(yōu)化配置,以此為依托,平臺(tái)精準(zhǔn)劃分責(zé)任,分配任務(wù),保證物品、配送人員較高匹配度,客戶也可以動(dòng)態(tài)跟蹤物流全過(guò)程。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新中基于物聯(lián)網(wǎng)、信息搜索、營(yíng)銷、爬蟲(chóng)技術(shù)快速收集數(shù)據(jù),針對(duì)大量碎片化訂單,采用高效處理技術(shù)及時(shí)進(jìn)行分類、儲(chǔ)存、轉(zhuǎn)移;分析技術(shù)中重點(diǎn)以聚類、關(guān)聯(lián)等技術(shù)為主,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖掘,尋找關(guān)聯(lián)點(diǎn)。例如目前菜鳥(niǎo)、順豐均在此方面有所創(chuàng)新,菜鳥(niǎo)引進(jìn)了E-MapReduce, 構(gòu)建一站式配送平臺(tái),順豐則采用遺傳算法分析大數(shù)據(jù),根據(jù)倉(cāng)網(wǎng)分布、銷售量精準(zhǔn)化制定每一位客戶分倉(cāng)方案,取得了非常不錯(cuò)的成效。
 
4 結(jié)束語(yǔ)
當(dāng)今社會(huì)是現(xiàn)代信息技術(shù)高速發(fā)展的新時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)的普及為大數(shù)據(jù)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造了更多的機(jī)遇,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始積極創(chuàng)建電子商務(wù)平臺(tái),以期從中獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益,這推動(dòng)了電子商務(wù)物流配送行業(yè)的發(fā)展步伐。為了能夠降低配送成本,縮短配送時(shí)間,提高配送效率,物流企業(yè)要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),合理規(guī)劃配送區(qū)域及路線,重視大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的建設(shè),強(qiáng)化資源整合以及專業(yè)人才培養(yǎng),促進(jìn)電子商務(wù)物流企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益再創(chuàng)新高。

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