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[物流行業(yè)知識]基于互聯(lián)網(wǎng)背景下農(nóng)村電子商務物流績效評價體系研究[ 2024-09-23 09:12 ]
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務的發(fā)展，農(nóng)村電子商務物流的重要性日益凸顯。本文基于互聯(lián)網(wǎng)背景下的農(nóng)村電子商務物流，探討了物流績效評價體系的構建。首先，通過文獻綜述和案例分析，明確了農(nóng)村電子商務物流的特點和存在的問題。然后，從物流效率、物流成本、物流質(zhì)量、物流安全等方面，構建了農(nóng)村電子商務物流績效評價指標體系。最后，運用層次分析法和模糊綜合評價法，建立了績效評價模型，并通過實證研究驗證了模型的可行性和有效性。
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[物流行業(yè)知識]縣城地區(qū)快遞物流配送的優(yōu)化研究[ 2024-09-23 09:01 ]
物流配送是物流行業(yè)發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)。當前,我國縣城地區(qū)的居民數(shù)量有所增長,人們對物流配送的及時性和便捷性提出了更高的要求,如何提高快遞物流配送質(zhì)量已成為重點研究的課題。本文主要以縣城地區(qū)的快遞物流配送為重點進行闡述,對現(xiàn)狀及所面臨的問題進行分析,并探討提升縣城地區(qū)快遞物流配送質(zhì)量的有效措施。
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[物流行業(yè)知識]基于情景分析的智能計算機物流配送中心模型構建[ 2024-09-23 08:44 ]
1.基于情景分析的智能計算機物流配送中心模型構建方法1.1基于情景分析構建物流配送中心選址模型情景分析法運用在智能計算機物流配送中心的構建模型的主要思路如下：在發(fā)生物流配送突發(fā)事件前，可以對該區(qū)域內(nèi)過去的所有突發(fā)事件的情況進行全面的分析，對未來發(fā)生的可能情況進行預測，預測出未來所需要的物資的種類、數(shù)量，并進行必要的儲備。在物流配送事件發(fā)生異常的時候，根據(jù)監(jiān)測結果，
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[物流行業(yè)知識]粒子群算法在低碳冷鏈物流應用的研究綜述[ 2024-09-23 08:36 ]
隨著全球氣候變化和能源消耗問題日益突出，低碳冷鏈物流成為了物流行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。粒子群優(yōu)化（PSO）作為一種啟發(fā)式算法，因其簡單、高效的特點，在解決復雜優(yōu)化問題中顯示出巨大潛力。對此，本文旨在探討粒子群算法在低碳冷鏈物流中的應用問題，并提出了對未來的展望。
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[物流行業(yè)知識]基于AHP-模糊綜合評價法的冷鏈物流配送系統(tǒng)風險評價研究[ 2024-09-23 08:34 ]
文章應用AHP-模糊綜合評價法，構建了冷鏈物流配送系統(tǒng)風險因素綜合評價模型。首先建立了4個一級指標和16個二級指標的冷鏈物流配送系統(tǒng)中斷風險評價指標體系，并且應用層次分析法確定指標權重，利用模糊理論建立冷鏈物流配送系統(tǒng)風險評價模糊數(shù)學模型，根據(jù)模糊綜合風險評價模型對冷鏈物流配送系統(tǒng)進行評價，評價結果表明，該冷鏈物流配送系統(tǒng)風險級別為“一般風險”，驗證了基于AHP-模糊綜合評價分析法的冷鏈物流配送系統(tǒng)風險評價的可行性，為加強冷鏈物流配送系統(tǒng)的可靠性提供依據(jù)。
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